（系列笔记——收官）30.人工智能、机器学习和深度学习_人工智能、机路学习、表征学习和深度学河 于( 〉 : 大数据出:观之前时代日

人工智能、机器学习和深度学习

人工智能（Artificial Intelligence，AI）

人工智能的字面意义就已经解释了它的内在含义，所谓人工智能，包括两个部分：

• 人工：人造的，非天生的（非生物的）；

• 智能：能够独立完成一件事情。

AI 的载体必须是纯粹由人类设计制造出来的，天生拥有部分智能，经过人类训练加深的情况不算在内。比如一个狗或者一只猩猩被训练得能够做一些原本人类才能做的事情，不能叫人工智能。

AI 独立完成的这件事可能很小，但这件事本身必须由 AI 在没有人类干预的情况下独立完成。比如听写要能把“听”到的人类语音直接转录为文字，而不需要人类在整个过程中通过输入设备来给出文字。

人工智能的发展

人类对于人工智能的想象从上古时期就已经开始了，各个文明都有关于能工巧匠制造了具备智能的“机械”的故事和传说。AI 来自于人类“仿效上帝的古老愿望”。

我们今天意义上的 AI，比较公认的发源来自一位天才的数学家、逻辑学家和计算机科学家——英国人，阿兰 · 图灵（Alan Turing）。

图灵在1950年发表了一篇划时代意义的论文《Computing Machinery and Intelligence》，其中提出了 Thinking Machine（会思考的机器）的概念。

他指出，会思考的机器需要具备两个方面的能力：感知和认知。

基本的感知包括听觉和视觉，也就是说，这种会思考的机器具备听见和看见人类能够听见、看见的东西的能力，而不是仅仅接受电波或者脉冲信号的控制。

认知则要高级得多，简单来说，就是需要机器理解它感知到的内容——如果真能做到这点，就可谓是真正的智能了。可惜到了今天，人造物体的认知能力，还未能实现。

天妒英才，图灵1954年就去世了，未能沿着他的构想创造更多成就。

1956年一群数学家、计算机科学家、神经学家汇聚在美国达特茅斯学院，召开了达特茅斯会议。

达特茅斯会议的发起人之一约翰 · 麦卡锡（John McCarthy，上图左二）创造了人工智能（Artificial Intelligen