海思平台中的ISP的awb以及CCM（色彩校正矩阵）介绍_基础awb&ccm算法

概述：

色温随可见光的光谱成分变化而变化，在低色温光源下，白色物体偏红，在高色温光源下，白色物体偏蓝。人眼可根据大脑的记忆判断，识别物体的真实颜色，AWB 算法的功能是降低外界光源对物体真实颜色的影响，使得我们采集的颜色信息转变为在理想日光光源下的无偏色信息。

色温：

色温是按绝对黑体来定义的，光源的辐射在可见区和绝对黑体的辐射完全相同时，此时黑体的温度就称此光源的色温。

白平衡：

在不同色温的光源下，白色在传感器中的响应会偏蓝或偏红。白平衡算法通过调整 R, G, B 三个颜色通道的强度，使白色真实呈现。

 

海思中的awb介绍：

AWB 模块有硬件的 WB 信息统计模块及 AWB 策略控制算法 fireware 两部分组成。ISP的 WB 信息统计模块判断 sensor 输出的每个像素是否满足用户设定的白点条件，计算所有满足条件的像素的 R、G、B 三个颜色通道平均值。

支持将图像分成 M*N（M 行 N 列）区域，统计每个区域的 R、G、B 均值以及参与统计的白点个数。

支持输出整幅图像的 R、G、B 均值以及参与统计的白点个数。

awb工作原理框图：

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ccm的理解：

一般来说sensor 对光谱的响应，在 RGB 各分量上与人眼对光谱的响应通常是有偏差的，通常通过一个色彩校正矩阵CCM（Color Correction Matrix）校正光谱响应的交叉效应和响应强度，使前端捕获的图片与人眼视觉在色彩上保持一致。

色彩还原：通常通过一个色彩校正矩阵校正光谱响应的交叉效应和响应强度，使ISP 处理后的图片与人眼视觉在色彩上保持一致。

饱和度：也称色彩的纯度。取决于该色中含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大，饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小。

离线校准工具 Calibration Tool 支持 3x3 Color Correction Matrix 的预校正。在 ISP 运行时，FW 根据当前的光照强度，调整饱和度，实现 CCM（Color Correction Matrix）矩阵系数的动态调整。

CCM矩阵：