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RabbitMQ是我们项目中服务通信的主要方式之一 , 我们项目中服务通信主要有二种方式实现 :
下面要结合自己的项目中功能来说两个地方
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我们项目中之所以选择使用RabbitMQ,是因为它的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式, 支持延迟队列 , 惰性队列
而且天然支持集群, 保证服务的高可用, 同时性能非常不错 , 社区也比较活跃, 文档资料非常丰富
使用MQ有很多好处,简单跟您说几个:
吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速
故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题
调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用
耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件
当然使用使用MQ也有一些缺点
总之,瑕不掩瑜,使用了RabbitMQ之后可以大大提供程序的效率
消息从生产者发送到消费者接收,会经历多个过程 , 其中的每一步都可能导致消息丢失
大体可以分为这样几种情况:
针对每一步,RabbitMQ分别给出了解决方案:
消息发送到交换机丢失:发布者确认机制
消息发送到交换机失败会向生产者返回失败原因,生产者通过回调接收发送结果,如果发送失败,重新发送,或者记录日志人工介入
消息从交换机路由到队列丢失:发布者回执机制
消息从交换机路由到队列失败会向生产者返回失败原因 ,生产者通过回调接收回调结果,如果发送失败,重新发送,或者记录日志人工介入
消息保存到队列中丢失:MQ持久化
RabbitMQ运行开启交换机持久化、队列持久化、消息持久化,以保证消息在传输过程中不会丢失
消费者消费消息丢失:消费者确认机制
消费者确认机制指的是只有消费者一方确认消息消费成功了,mq才删除消息,否则就会重新发送消息给消费者
通过RabbitMQ本身所提供的机制基本上已经可以保证消息不丢失, 但是因为一些特殊的原因还是会发送消息丢失问题 ,
例如 : 回调丢失 , 系统宕机, 磁盘损坏等 , 这种概率很小 , 但是如果想规避这些问题 , 进一步提高消息发送的成功率, 也可以通过程序自己进行控制
设计一个消息状态表 , 主要包含 : 消息id , 消息内容 , 交换机 , 消息路由key , 发送时间, 签收状态等字段 , 发送方业务执行完毕之后 , 向消息状态表保存一条消息记录, 消息状态为未签收 , 之后再向MQ发送消息 , 消费方接收消息消费完毕之后 , 向发送方发送一条签收消息 , 发送方接收到签收消息之后 , 修改消息状态表中的消息状态为已签收 ! 之后通过定时任务扫描消息状态表中这些未签收的消息 , 重新发送消息, 直到成功为止 , 对于已经完成消费的消息定时清理即可 !
在使用RabbitMQ进行消息收发的时候,如果发送失败或者消费失败会自动进行重试,那么就有可能会导致消息的重复消费
解决方案:
解决消息堆积有几种种思路:
一个队列只设置一个消费者消费即可 , 多个消费者之间是无法保证消息消费顺序性的
RabbitMQ的延迟队列有两种实现方案 :
RabbitMQ设置消息过期的方式有两种 :
在队列上设置过期时间,所有进到这个队列的消息就会具有统一的过期时间
为消息单独设置过期时间
注意 :
死信交换机和正常的交换机没有什么不同,当一个包含死信
的队列使用dead-letter-exchange
属性,指定了一个交换机,这个交换机称为死信交换机
也就是说只有队列中的死信才会流转到死信交换机,而当一个队列中的消息满足下列情况之一时,就会成为死信:
一般的死信交换机还会再跟着一个专门的队列,用来专门存储所有的死信,以方便后期的人工干预
RabbitMQ天然支持集群模式,它的集群有两种模式:
普通集群:是一种分布式集群,将队列分散到集群的各个节点,从而提高整个集群的并发能力
这种集群会在集群的各个节点间共享部分数据,包括:交换机、队列元信息。不包含队列中的消息。
当访问集群某节点时,如果队列不在该节点,会从数据所在节点传递到当前节点并返回
如果队列所在节点宕机,队列中的消息就会丢失
镜像集群:是一种主从集群,普通集群的基础上,添加了主从备份功能,提高集群的数据可用性。
这种集群模式下,交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份
创建队列的节点被称为该队列的主节点,备份到的其它节点叫做该队列的镜像节点。
一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点
所有操作都是主节点完成,然后同步给镜像节点
主宕机后,镜像节点会替代成新的主
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