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DETR训练自己的数据集AP=0_detr ap 为0

detr ap 为0

自己的数据集约6k训练集,3k测试集
直接跑detr的代码会出现MAP全是0的情况。

有效的方法:
1、main.py里--eos_coef的default改小,改成0.01
2、修改--lr_drop和lr_scheduler里的衰减参数,调整学习率衰减策略

总体感觉detr训练比较慢,精度上升得也慢。

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