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自己的数据集约6k训练集,3k测试集。 直接跑detr的代码会出现MAP全是0的情况。
有效的方法: 1、main.py里--eos_coef的default改小,改成0.01 2、修改--lr_drop和lr_scheduler里的衰减参数,调整学习率衰减策略
--eos_coef
--lr_drop
总体感觉detr训练比较慢,精度上升得也慢。