YOLO 3/4/5/6/7/x、Efficient、MaskRcnn、FasterRcnn、FCOS、SSD、M2Det、Retina、CenterNet、PicoDet等系列数据模型汇总持续更新中_fasterrcnn cascadercnn yolov3 picodet

做了很长时间的CV领域的任务了，见到了很多不错的项目，很多时候也是会选择直接拿来开源的项目去使用，自己也做过了很多项目，后面就萌生了一个想法，将看到的不错的文章或者是数据集或者是项目汇总记录一下，以便后续学习使用方便，另外，对于涉猎新的子任务的时候如果有已有的项目和数据集或者是文章作参考的话就不至于从零开始起步了，这就是本文的初衷，不是为了谈论技术问题，只是用作记录汇总，持续更新中。。。。。。

1、数据区块

【图像识别】

ImageNet

 下载地址： http://www.image-net.org/
该数据集包含1400万张图片，有2万多种物体,是当前图像识别的最大数据集

MNIST

下载地址： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
MNIST手写数字数据库（可从本页获取）包含60000个示例的训练集和10000个示例的测试集。它是NIST提供的更大集合的子集。数字大小已标准化，并在固定大小的图像中居中。

 
CIFAR

下载地址： http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
该数据集由CIFAR-10和CIFAR-100两个数据集组成，CIFAR-10数据集包含10类物体，共有6万张图片。CIFAR-100数据集包含100类物体，每个类别有600张图片。CIFAR 多应用于多分类任务。

 

【目标检测】

PASCAL VOC

下载地址： http://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/
该数据集是视觉对象的分类识别和检测的基准测试，提供了检测算法和学习性能的标准图像注释数据集和标准的评估系统。分为VOC2007和VOC2012两个版本。

COCO

下载地址： http://mscoco.org/
该数据集包含30多万张图像，超过200万实例以及80种对象，广泛应用于目标识别等领域。

 

2、文章区块

【图像识别】

基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统

 关键词：PyTorch框架、轻量级模型、界面、垃圾分类

链接：https://blog.csdn.net/2201_75285525/article/details/128039617

keras+resnet34实现车牌识别

关键词： keras  resnet  车牌识别
链接： https://blog.csdn.net/weixin_38226321/article/details/107299660

 

【目标检测】

yolov3/v4/v5/v6/v7/lite/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—水稻检测

 关键词：yolo  模型创新  水稻检测
链接：https://blog.csdn.net/2201_75285525/article/details/127982620

yolov3/v4/v5/v6/v7/lite/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—桥梁基建隧道裂痕裂缝检测

 关键词：yolo  模型创新  桥梁基建隧道裂痕裂缝检测
链接：https://blog.csdn.net/2201_75285525/article/details/127984453

yolov3/v4/v5/v6/v7/lite/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—海洋海底垃圾检测

 关键词：yolo  模型创新  海洋海底垃圾检测
链接：https://blog.csdn.net/2201_75285525/article/details/127986531

yolov3/v4/v5/v6/v7/lite/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—水稻疾病检测

 关键词：yolo  模型创新  水稻疾病检测
链接：https://blog.csdn.net/2201_75285525/article/details/127987163

yolov3/v4/v5/v6/v7/lite/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—水下海底生物检测

关键词：yolo  模型创新  水下海底生物检测
链接：https://blog.csdn.net/2201_75285525/article/details/127987926

 

yolov3/v4/v5/v6/v7/lite/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—无人机航拍小目标检测

关键词：yolo  模型创新  无人机航拍小目标检测
链接：https://blog.csdn.net/2201_75285525/article/details/128004261

 

3、项目区块

【目标检测】

yolov3

 链接：https://github.com/ultralytics/yolov3

ScaledYOLOv4

 链接：https://github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4

darknet

 链接：https://github.com/AlexeyAB/darknet

yolov5

 链接：https://github.com/ultralytics/yolov5

yolov6

 链接：GitHub - meituan/YOLOv6: YOLOv6: a single-stage object detection framework dedicated to industrial applications.

yolov7

 链接：https://github.com/WongKinYiu/yolov7