python计算平均值输出两位小数_一个numpy数组的Python平均值，小数位数，float和Decim...

考虑以下代码(Windows 10上MSYS2中的MINGW64上的Python 3.8.0)：import numpy as np

from decimal import Decimal

aa = [25744, 25687, 25641, 25601, 25566, 25533, 25505, 25479, 25456, 25435]

npaa = np.array(aa)

print(np.mean(npaa)) # 25564.7

print(0.001*np.mean(npaa)) # 25.564700000000002

print( Decimal(np.mean(npaa)) ) # 25564.70000000000072759576141834259033203125

print( Decimal(0.001)*Decimal(np.mean(npaa)) ) # 25.56470000000000125976798437

所以，上面的整数列表的平均值首先打印为25564.7，这是我所期望的，也是我想要得到的。

但是，当我把这个数字乘以0.0001时，我就得到了一吨小数，很可能是因为浮点(im)的精度。

所以，我想-到底，我要使用十进制类，然后得到这个例子中的“正确”小数。

但是，当我尝试^{ {cd1>}时，我就得到了一堆小数点的平均值：25564.70000000072759576141834259033203125

显然，^{cd2>}已经包含了那些小数，但出于某种原因，它们只是没有打印出来。

所以这就是问题，因为我在列表中只有10个整数，从数学上(在本