matplotlib可视化之散点图plt.scatter()_plt 散点图

• 函数功能：散点图，寻找两个变量之间的关系
• 调用方法：plt.scatter(x, y, s, c, marker, cmap, norm, alpha, linewidths, edgecolorsl)
• 参数说明：
  • x: x轴数据
  • y: y轴数据
  • s: 散点大小
  • c: 散点颜色
  • marker: 散点形状
  • cmap: 指定特定颜色图，该参数一般不用，有默认值
  • alpha: 散点的透明度
  • linewidths: 散点边框的宽度
  • edgecolors: 设置散点边框的颜色

一、绘制两组100个随机数的散点图:

x = np.random.randn(100) # 横坐标
y = np.random.randn(100) # 纵坐标
plt.scatter(x, y,s = 50) # s表示点的大小
plt.show()

二、使用参数绘图：增加颜色，大小，透明度设置

#设置画布大小
plt.figure(figsize = (10, 6))
 
#设置颜色:根据颜色图和数字大小来控制点的颜色
colors = np.random.randn(100)
plt.scatter(x, y, 
            #大小
            s = np.power(10*x + 20*y, 2),  # 表示点的大小：(10x+20y)**2
            c = colors,          # 颜色
            marker = '*',        # 点的形状
            cmap = 'rainbow',    # 指定某个colormap值（颜色图)
            edgecolors = 'r',    # 散点边框颜色
            alpha = 0.6)         # 透明度
 
plt.title('彩虹五角星图',fontsize= 20,c = 'r')
plt.show()

 三、marker参数可指定值：

‘o’ 圆圈
‘+’ 加号
‘*’ 星号
‘.’ 点
‘x’ 叉号
‘square’ 或 ‘s’ 方形
‘diamond’ 或 ‘d’ 菱形
‘^’ 上三角
‘v’ 下三角
‘>’ 右三角
‘<’ 左三角
‘pentagram’ 或 ‘p’ 五角星（五角形）
‘hexagram’ 或 ‘h’ 六角星（六角形）

四、绘制多组散点图：

#设置画布大小
plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)
 
colors = ['r', 'y', 'b']  # 设置颜色
markers = ['*', 'o', 'x'] # 设置点的形状
 
for i in range(0,3):
    y = np.random.rand(100)
    plt.scatter(x, y, s=60, c=colors[i], marker=markers[i])
    
plt.legend(['class1', 'class2', 'class3'], loc='upper right')
plt.show()