赞
踩
喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu,windows,ubuntu都可以。参考文章
需要anaconda,以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话,可以参考这个文章装nvidia驱动。
1.创建环境
- conda create -n your_env_name python=X.X
- 如:
- conda create -n starcraft python=3.5
2.激活环境:
- activate your_env_name
- 如:
- activate starcraft
3.安装cuda和cudnn(这步可以省略,直接安装Tensorflow-gpu即可,会自动安装好依赖)
- conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
- conda install cudnn=7.1.4 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
4.安装tensorflow-gpu(这里需要和之前的版本对应到)。
pip install tensorflow-gpu==1.9.0
我的微信公众号名称:小小何先生
公众号介绍:主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器学习等相关内容,分享学习过程中的学习笔记和心得!期待您的关注,欢迎一起学习交流进步!
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。