【python股票价格预测】基于LSTM（长短期记忆网络）的股票价格预测（附python代码）_基于lstm的股票价格预测

作者：Monodyee | 2024-04-12 15:43:06

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基于lstm的股票价格预测

【python股票价格预测】基于LSTM（长短期记忆网络）的股票价格预测（附python代码）

基于LSTM（长短期记忆网络）的股票价格预测是一种常见的方法，用于处理股票市场中的序列数据。LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN）变体，通过引入门控机制来解决传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题，能够更好地捕捉长期依赖关系。

下面是使用Python构建基于LSTM的股票价格预测模型的一般步骤：

数据准备和特征选择：

收集历史的股票价格数据，并将其导入Python环境中。

使用pandas库加载数据，并进行必要的数据预处理，包括日期转换、缺失值处理和数据类型

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