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对于软件测试选择什么样的语言去学习,不同的人有不同的回答,为什么我会首选Python呢?这就要从Python的特点与适应领域说了。
优雅、明确、简单。
Python适合的领域:
1.Web网站和各种网站服务
2.系统工具和脚本
3.作为“胶水”语言把其它语言的开发模块包装起来方便使用。
Python不适合的领域:
1.贴近硬件的代码(首选C)
2.移动开发:ios/android有各自的开发语言(obic,swift/java)
3.游戏开发:C/C++
Pthon相比其它语言具有,代码量少、入门快、易于掌握、源代码的阅读就如同读英语一样。对于初学者来说可以提高其信心与兴趣。
那Python的这些特点与测试有和关系呢——
1.使用Python编写测试工具,可以极大的提高工作效率。
我们知道IT行业是996模式,如果在工作中你的工作效率比周围的人高,那么你就可以提前下班,是不是很激动。
2.前面说过Python可以作为“胶水“语言把其它语言开发的模块包装起来方面使用。
我们知道软件测试中的动态白盒测试中分段测试可以使用两张测试方法:自底向上(bottom-up)和自顶向下(top-down);在自底向上测试中要编写测试驱动的模块调用正在测试的模块。测试驱动模块以和将来真正模块同样的方式挂接,向处于测试的模块发送测试用例数据,接受返回结果,验证结果是否正确。而自顶向下的测试需要编写一小段称位桩的代码充当接口模块,从文件中把需要的数据提供给显示模块。而这正好体现了Python作为”胶水“语言的做用。
说了这么多Python在软件测试中有哪些重要的应用方向呢?
利用Python可以编写测试表单脚本,自动生成是不是比你每天手动写要来的快的多,高效的多。
Python可以做测试报告系统 这对于不喜欢繁琐工作的你是一大福音了吧,自己轻松,领导也明白,一举多得。
用Python可以做一些简单的WEB网站这样我们就可以把自己在工作中需要用到的测试、开发、产品等都放到自己的页面上以便随时使用。
利用Python进行自动化操作:使用Python语言编写的维护服务器的代码,可以创建一些监控程序,监控测试环境和线上的接口等可以让你实现自动化测试,完成绝大多数的机械性工作,以及重复性的操作。
Python还可以进行当前以及今后非常热门的人工智能的开发,以及机器学习等而这也是当前以及今后软件测试的重点重点方向。
1、掌握Python的基础语法及基本数据类型:
Python编码环境安装与基本语法、
Python常用的数据类型:List、Tuple、Dict、
常用的控制流if&for 、while
2、掌握Python的函数、文件操作、异常处理等方法:
Python函数的语法,会编写函数,使用函数
Python异常处理&异常基类的学习,调式方法及技巧
file对象测试数据的读写与操作、os对目录的操作以及引用
3、掌握或者熟练Python的类和对象的操作与使用
类的创建、类的方法、类方法的相互调用等技术的熟练使用
继承与初始化函数,类的封装与复用等使用情况
4、类和对象应用-openpyx1、logging、unittest、ddt
python openpyxl之Excel读写测试数据
python pandas之Excel读写测试数据
python 之Mysql读写测试数据
python配置文件的使用与设计、类封装
pyhton之logging日志输出原理及类的封装
python单元测试-unittest
python单元测试报告–Htmlrepport
python单元测试-反射机制
DDT框架原理以及使用
DDT框架结合单元测试
至此你已经掌握了python测试编程必备的技术了。
在接下去的工作中,就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段,我们除了掌握python自带的模块外,最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架,比如twisted、peak、django、xml等。
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
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