AI PM所需要具备的职业技能_aipm人群

本文部分转载自：
互联网PM转型人工智能PM之路

另外，这篇文章也不错：
产品经理，如何转行到人工智能/机器人领域

AIPM所需要具备的职业技能

在了解相关AIPM的职业技能时，我首先查询现有招聘网站对AI PM的技能要求，并且搜索了相关职业技能培训机构所提供的课程。

2.1 汇总网络招聘需求与培训课程对AIPM技能需求

从各大招聘网站浏览了一遍之后，发现目前对AI PM的定义各不相同，并且差异较大。基本可以理解为两大类型：

智能方向的产品经理：依旧是PC或移动端产品经理，只不过需要更多的了解其他智能竞品的情况，或是捕捉、挖掘目标客户对产品的智能化需求。

偏算法型的AIPM：这种类型的产品经理与传统PC/移动端产品差别很大，基本上需要深入了解机器学习、深度学习、CNN、RNN、DNN等技术的原理及简单实现方法，对于数学、统计学方面有较高要求，并且有学校与学历方面的要求。

对于第2类型的AIPM，有朋友给了一个示例，是关于新闻类型的APP如何做智能推荐算法的需求文档。此处大多是线性代数、离散数学、统计学、物理学、社会学、心理学等理论与算法说明，完全没有Axure那样的原型界面，也更不需要什么业务流程。

不过我也感觉只有这个方向的产品经理才是AI PM，因此，接下来我就去找一找相关的培训课程吧。

在一番搜索后，虽然找到了一些相关的AI方面的培训，但根本没有完整的AI PM培训课程与体系。而更多看到的则是很专业的基础理论、框架、编程的培训课程，我做了一下简单的汇总：

数学基础：高等数学、离散数学、概率论与数理统计等；
基础科学：生物学、物理学、社会学等；
计算机科学：机器学习、深度学习、CNN、RNN、DNN等；
编程与框架：python、C++、Java、tensorflow、Caffe、ros编程等；
硬件：树莓派、传感器、控制器、制动器等。
看看吧，上面至少有20多项学科，随便拿出来一个科目都不可能在3个月内玩耍熟练的啊！！！

后面有通过一些社群了解到，目前大部分企业还都是由创始人来担任产品经理，然而他们就是该领域的专家或科学家，因此对于这类公司所招聘的产品经理，必然是需要在学术领域有一定能力的人。

看来要成为AIPM是一件不可能完成的任务了…不过后来在看到了一篇名为《人工智能产品经理的新起点_黄钊》的PPT后，成为AIPM的希望重新点燃，并且终于有点眉目了。

2.2 业内大咖给出的学习路径

首先，我们必须了解目前人工智能的产业结构。对于结构中不同层次的领域所关注的学习科目是不同的，就例如一个互联网产品经理不需要去搞懂怎样编写JAVA程序，更不需要去了解JAVA语言的基础原理，只要知道使用这项技术在描述需求时，如何完成输入输出的需求撰写即可(互联网产品经理使用Axure就可以描绘事件、输入、输出)。

框架分为三层：

应用层：该层是直接接触用户的，分为平台层与服务层。

其中平台层是各个服务应用的汇集地，例如叮咚音箱就是一个平台，该平台上可以增加各种特定场景下的应用，例如叮咚音箱上提供儿童教学的应用，提供对话式学习。

而服务层就是具体应用提供的具体软件服务。

技术层：提供基础理论算法与框架，如机器学习、深度学习、强化学习等基础算法，与TensorFLow、Caffe、ROS等技术框架；
基础层：解决计算能力与数据存储问题，以提供计算芯片、云计算服务等为主；
对于上述三层，可能最容易转型到AIPM的就是应用层中服务层，可理解为转型成为软件服务提供商的产品经理。只不过原来的操作系统变化了、用户交互的终端变化了，对于服务层系统的输入输出方式也变化了。

我们仅基于应用层中的服务层来说明AIPM应当具备的职业技能。

2.3 服务层AIPM需要具备的职业技能

公式： AIPM = AI + PM + X

下面我们就这等式右侧的三个参数进行解析。

（1）参数AI

如同移动互联网一样，只不过原来需要了解的各种移动终端(IOS、Android手机)与技术特性变为了AI的交互终端与AI技术特性。基于这些终端与技术特性，更要去了解他们结合后，如何进行事件出发、输入、输出(这就是需求文档中应当定义的产品设计内容，类似于Axure交互原型)：

众多的交互终端，与移动互联网终端不同，AI交互终端可谓是多种多样，而且科技更新的速度也是极快的。这里仅例举出一些目前常用的交互终端，包括：移动端、PC端、智能音箱端、机器人、全系投影、智能手表/手环、头戴式设备、其他穿戴式设备与众多类型的传感器；
人工智能的三种主要技术，包括：机器学习，例如计算机视觉、情感分析、自然语言处理等技术，需要大量的标签样本数据；模式识别，例如文字、语音、指纹、人脸等识别技术，则偏重于信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据；人机交互，如智能机器人技术，则需要积累大量的用户数据。

（2）参数PM

这个参数和互联网产品经理的技能是一样的，需要具备用户需求、软件项目管理、产品营销、产品运营等方面的知识。只不过目前会更加倾向于商业化的软件业务，基于现有业务系统进一步提升工作效率、降低企业管理成本。因此对产品经理要求有更强的业务需求挖掘能力。

（3）参数X

这个是行业属性参数，也就是说需要具备一定的行业业务知识。我理解只有深入的理解行业与业务，才能挖掘出辅助或替代人力为基础的人工智能产品应用场景。

以上的内容也可以通过行业内另外一位大咖的话来做总结：现在的市场在寻找有两种能力的“AI产品经理”，一是能洞察业务链条上的最大、最核心的需求，二是能整合技术、利用生态、开发独特的产品，利用产品能力把技术落地。

写了这么多概念性的内容，来点实际的小想法，让大家找找感觉吧。

2.4 两个人工智能产品的小想法

（1）2C的小想法

制作一个基于移动端斗地主游戏的人工智能的自动玩耍工具。

目前市场上很多斗地主游戏都有提供实物奖励，部分玩家在游戏消磨时间的同时，还是非常期望获得实物奖励的。而在技术上，前几天（好像是2017年5月份还是6月份）一个人工智能玩德州扑克的程序已经完全超过了人类，不但技能强而且还有关于情感分析的能力，可以说已经实现到与人类斗智斗勇的能力了。对于出钱购买了该款工具的人群，可以同时打开N部手机同时进行游戏(可以理解为赚钱)，最终持续赢得很多的实物奖励。（虽然这是明显的作弊行为，但我也只是YY一下哦）

（2）2B的小想法

制作一个高端专营店提供人脸识别会员与指纹付款功能的工具。

让高端专营店客户感受到更加简洁方便的店内服务，在客户进入店铺内时，通过人脸识别出客户情况，并通过蓝牙耳机将客户基本信息传送至迎接该顾客的服务专员。通过服务专员获知的顾客姓名，直接向顾客至欢迎词，并且向顾客介绍顾客可能感兴趣的商品，最终实用服务专员随身携带的指纹付款机器来完成交易支付过程，以此来提高顾客满意度与交易成功率。

在这个例子中，我们可以理解，在人工智能时代的应用产品，可能需要更多的终端交互来提供整体完整产品应用体验。

AIPM需要具备的职业技能就介绍到此了，那么接下来就要开始正式零起步的学习啦！后面我将分享我的学习计划给大家，也希望得到大家的指点与建议。

三、如何从0开始修炼AIPM

根据上面介绍了那么多的学习领域，我采取的策略将会是：

围绕能够辅助或替代人类的人机协作的2B类型的AI产品，从AI的概念与应用层入手，逐步深入并找到AIPM所需要理解的技术边界。因此，我暂时还不打算直接深入到python编程(虽然我有过6年多java编程经验)、CNN、RNN、DNN、物理学方面。

我制定的初步学习范围为：

了解各种AI技术功能特性与输入输出方式：语音处理、文字处理、视频/图像处理、深度学习等应用技术；

了解AI目前市场化的各种相关终端设备与应用场景；

了解市场化的传感器组件与可操控模块。

立刻开始阅读的书籍为：

《人工智能：一种现代的方法》
《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》
《传感器实战全攻略》

在转型为人工智能产品经理的道路上，我已经开始了。后续，我会督促自己不断将我认为有意义的书籍与相关资料整理好分享给大家。如果您对人工智能产品经理感兴趣或有相关疑问，欢迎交流~我们一起讨论，希望有更多的伙伴一起学习、互相促进、相互研讨。这样才能进一步加快我们转型的步伐！祝我们一切顺利~

附1：书籍或课程推荐

《科学的极致——漫谈人工智能》by 集智俱乐部 http://product.dangdang.com/23740304.html
《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》 by 侯世达（美国人）http://product.dangdang.com/23511719.html
《人工智能：一种现代方法》by 罗素 http://product.dangdang.com/23360496.html
《人工智能 智能系统指南》by 尼格尼维斯基 http://product.dangdang.com/22859824.html
《图解机器学习》by 杉山将（日本人） http://product.dangdang.com/23684277.html
《与机器人共舞》by约翰.马尔科夫 +《情感机器》 by 马文明斯基 http://product.dangdang.com/1392763561.html
斯坦福公开课《机器学习课程》 by 吴恩达 http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html