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在 Flask 中,除了使用函数视图外,你还可以使用类视图来处理请求。类视图提供了一种更为结构化和面向对象的方式来编写视图函数,使得代码组织更清晰,并且提供了更多的灵活性和可扩展性。
要创建一个类视图,你需要定义一个类,并继承 Flask 提供的视图类之一(如 FlaskView
、MethodView
等)。然后,你可以在这个类中定义 HTTP 请求方法的处理函数,每个函数对应一个 HTTP 请求方法(GET、POST、PUT、DELETE 等)。
下面是一个简单的示例,演示了如何使用类视图处理 GET 请求:
from flask import Flask, request
from flask.views import View
app = Flask(__name__)
class HelloWorld(View):
def dispatch_request(self):
return 'Hello, World!'
app.add_url_rule('/', view_func=HelloWorld.as_view('hello')) # 设置标识为hello
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
在这个示例中,我们创建了一个名为 HelloWorld
的类,继承了 Flask 提供的 View
类。然后,我们定义了一个名为 dispatch_request
的方法,它处理请求并返回响应。最后,我们使用 as_view
方法将类视图转换为可在路由中使用的视图函数,并将其添加到根路径的路由上。
- 必须继承原生类
- 必须且只能使用
app.add_url_rule
方法做视图映射- 必须使用
as_view
把类转化成视图,并设置标识
在Flask中,基于调度方法的类视图可以通过继承Flask提供的类视图基类(如flask.views.MethodView
)来实现。每个HTTP请求方法都有对应的类方法(如get()
、post()
、put()
、delete()
等),当接收到对应的HTTP请求时,Flask会自动调用相应的方法来处理请求。
下面是一个简单的示例:
from flask import Flask, request
from flask.views import MethodView
app = Flask(__name__)
class UserAPI(MethodView):
def get(self, user_id):
# 处理GET请求
return f"获取用户 {user_id} 的信息"
def post(self):
# 处理POST请求
data = request.json
return f"创建新用户: {data['name']}"
def put(self, user_id):
# 处理PUT请求
data = request.json
return f"更新用户 {user_id} 的信息为: {data['name']}"
def delete(self, user_id):
# 处理DELETE请求
return f"删除用户 {user_id}"
# 将类视图绑定到URL
user_view = UserAPI.as_view('user_api')
app.add_url_rule('/users/', defaults={'user_id': None}, view_func=user_view, methods=['GET', 'POST'])
app.add_url_rule('/users/<int:user_id>', view_func=user_view, methods=['GET', 'PUT', 'DELETE'])
if __name__ == '__main__':
app.run()
在上面的示例中,我们定义了一个UserAPI
类,继承自MethodView
基类。
每个HTTP请求方法(GET、POST、PUT、DELETE)都对应于类中的一个方法。
然后,我们将这个类视图绑定到了不同的URL,并指定了对应的HTTP请求方法。当客户端发起请求时,Flask会根据请求的方法自动调用相应的方法来处理请求。
defaults
设置变量的默认值 methods
指定请求方法使用类视图相比于函数视图有一些优势:
Flask 是一个 Python Web 框架,使用装饰器(decorators)是其核心特性之一。装饰器可以在函数或方法的定义前使用 @
符号,用于修改或者增强函数的功能。在 Flask 中,装饰器通常用于路由的定义,以及在请求处理过程中执行额外的逻辑。
下面是 Flask 中最常见的装饰器及其作用:
@app.route('/')
这是定义路由最常用的装饰器,用于指定 URL 和请求方法与视图函数的关联。例如:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Hello, World!'
当用户访问网站根目录时,Flask 将调用 index
函数来处理请求。
@app.before_request
和 @app.after_request
当您使用 Flask 框架时,@app.before_request
和 @app.after_request
这两个装饰器可以帮助您在请求处理前后执行特定的逻辑。下面是它们的简单示例用法:
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
# 这个函数将在每个请求处理前执行
@app.before_request
def before_request_func():
# 在这里你可以执行一些准备工作,比如验证用户身份或记录请求信息
print("Before Request")
# 这里我们简单地打印请求路径
print("Request Path:", request.path)
# 这个函数将在每个请求处理后执行
@app.after_request
def after_request_func(response):
# 在这里你可以执行一些清理工作或修改响应
print("After Request")
# 这里我们简单地打印响应状态码
print("Response Status Code:", response.status_code)
return response
# 一个简单的路由,用于演示
@app.route('/')
def index():
return jsonify(message="Hello, World!")
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
在上面的示例中,@app.before_request
装饰器用于注册 before_request_func
函数,该函数在每个请求处理前执行。@app.after_request
装饰器用于注册 after_request_func
函数,该函数在每个请求处理后执行。这两个函数可以执行与请求和响应相关的任何操作。
您可以根据需要扩展这些函数,比如添加身份验证、请求日志记录、跨域请求处理等。
@app.errorhandler
当您使用 Flask 框架时,@app.errorhandler
装饰器可以用来处理特定类型的错误。下面是一个简单的示例,演示如何使用 @app.errorhandler
:
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
# 404 错误处理函数
@app.errorhandler(404)
def not_found_error(error):
return jsonify({'error': 'Not found'}), 404
# 500 错误处理函数
@app.errorhandler(500)
def internal_server_error(error):
return jsonify({'error': 'Internal Server Error'}), 500
# 一个简单的路由,用于演示 404 错误
@app.route('/not_found')
def not_found():
# 该路由总是返回 404 错误
return 'This page does not exist', 404
# 一个简单的路由,用于演示 500 错误
@app.route('/internal_server_error')
def internal_server_error_route():
# 该路由总是触发 500 错误
# 请注意这是一个故意触发错误的示例,实际开发中应该避免这样的代码
1 / 0
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
在上面的示例中,我们定义了两个错误处理函数,分别处理 404 和 500 错误。@app.errorhandler(404)
装饰器用于注册 not_found_error
函数,该函数处理 404 错误;@app.errorhandler(500)
装饰器用于注册 internal_server_error
函数,该函数处理 500 错误。
当 Flask 应用收到对应类型的错误时,它将调用相应的错误处理函数,并返回该函数返回的响应给客户端。
需要注意的是,404 错误处理函数会在路由找不到的情况下触发,而 500 错误处理函数会在应用内部发生异常时触发。
除了 Flask 提供的内置装饰器外,你还可以自定义装饰器来实现特定的功能,例如身份验证、性能监控等。例如,一个简单的自定义装饰器可以用来打印函数的执行时间:
**from flask import Flask
import time
from functools import wraps
app = Flask(__name__)
def timeit(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f'{func.__name__} executed in {end_time - start_time} seconds')
return result
return wrapper
# 使用 timeit 装饰器测量路由函数执行时间
@app.route('/')
@timeit
def index():
# 模拟一个耗时操作
time.sleep(1)
return "Hello, World!"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
**
然后你可以将这个装饰器应用到任何你想要监测执行时间的函数上。
主要注意的是,在使用自定义装饰器的时候,一定要放在
@app.route('/')
之后
以下是一个简单的示例,演示了如何在 Flask 中使用装饰器来扩展类视图的功能:
from flask import Flask, jsonify
from flask.views import MethodView
app = Flask(__name__)
# 装饰器函数,用于验证用户权限
def check_admin_permission(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 在这里执行权限验证逻辑
# 这里简单地假设有一个名为 `check_admin_permission` 的函数来检查用户权限
if check_admin_permission():
return func(*args, **kwargs)
else:
return jsonify({'error': 'Permission denied'}), 403
return wrapper
# 定义一个类视图
class MyView(MethodView):
decorators = [check_admin_permission] # 使用装饰器
def get(self):
return jsonify({'message': 'GET request processed'})
def post(self):
return jsonify({'message': 'POST request processed'})
# 将类视图添加到路由中
app.add_url_rule('/myview', view_func=MyView.as_view('myview'))
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
在 类视图中使用 decorators
列表属性将该装饰器应用于整个类视图。
在 Flask 中,蓝图( Blueprint
)是一种组织和管理应用路由的方式,它可以帮助您将应用拆分为更小的模块,提高代码的可维护性和可扩展性。蓝图允许您将相关的视图、模板和静态文件组织到单独的模块中,并将它们注册到应用中。
以下是使用蓝图的一般步骤:
创建蓝图: 在 Flask 应用中创建一个蓝图对象,通常在一个单独的 Python 模块中定义。
定义视图: 在蓝图中定义视图函数,处理特定的 URL 请求。
注册蓝图: 在应用对象上注册蓝图,使其生效。
使用蓝图: 在应用中使用蓝图定义的路由和视图。
下面是一个简单的示例,演示如何在 Flask 中使用蓝图:
# app/auth/routes.py
from flask import Blueprint, render_template
# 创建蓝图
auth_bp = Blueprint('auth', __name__)
@auth_bp.route('/login')
def login():
return render_template('login.html')
@auth_bp.route('/register')
def register():
return render_template('register.html')
创建蓝图 auth_bp
,并且使用 @blueprint_name.route('/path')
创建该蓝图下的子模块 login
和 register
# app/user/routes.py
from flask import Blueprint, render_template
# 创建蓝图
user_bp = Blueprint('user', __name__)
@user_bp.route('/play')
def play():
return render_template('user/play.html')
@user_bp.route('/about')
def about():
return render_template('user/about.html')
创建蓝图 user_bp
,并且使用 @blueprint_name.route('/path')
创建该蓝图下的子模块 index
和 about
# app/app.py
from flask import Flask
from app.auth.routes import auth_bp
from app.main.routes import main_bp
app = Flask(__name__)
# 注册蓝图
app.register_blueprint(auth_bp, url_prefix="/auth")
app.register_blueprint(user_bp, url_prefix="/user")
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
auth_bp
和 main_bp
。每个蓝图都定义了一组路由,分别处理身份验证和主页的请求,然后,我们将这些蓝图注册到应用中,并且使用 url_prefix
设置了对应子模块的前缀。 about
则需要访问 http://127.0.0.1:5000/user/about
url_prefix
是可选的,如果没加前缀则依然是访问 http://127.0.0.1:5000/about
通过使用蓝图,我们可以将不同功能的代码模块化,并更好地组织和管理项目代码。
template_folder
参数设置当前蓝图使用的模板文件夹
templates
> 当前蓝图 templates
static_folder
参数设置当前蓝图使用的资源文件夹
static
> 当前蓝图 static
url_prefix
并且修改了 static_folder
的时候,想要引用资源,每个资源文件前面需要拼接前缀! static_url_path
参数设置当前蓝图使用的资源文件夹的应用路径,意思是假设资源文件原本放在文件夹 user_static
下,但是设置了 static_url_path = "u_static"
则需要使用 u_static
才能正确访问到资源文件用以上蓝图作为案例
My_project
│
├─.idea
│ │
│ └─...
│
│
├─user
│ __init__.py
│ view.py
│
├─auth
│ __init__.py
│ view.py
│
│
│ app.py
│
├─static
│ ├─css
│ ├─img
│ └─js
├─templates
│ │ index.html
│ │
│ ├─auth
│ │ login.html
│ │ register.html
│ │
│ ├─macros
│ │ macros.html
│ │
│ └─user
│ about.html
│ play.html
│
│
│
└─...
在软件包的__init__.py
中实现创建蓝图
# auth/__init__.py
from flask import Blueprint
# 创建蓝图
auth_bp = Blueprint('auth', __name__)
from auth import views
在 views.py
中定义路由
# auth/view.py
from flask import render_template
from auth import auth_bp
@auth_bp.route('/login')
def login():
return render_template('auth/login.html')
@auth_bp.route('/register')
def register():
return render_template('auth/register.html')
在 app.py
中注册蓝图,以及其他的应用配置
# app.py
from flask import Flask
from auth import auth_bp
from user import user_bp
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return '你好'
# 注册蓝图
app.register_blueprint(auth_bp, url_prefix="/auth")
app.register_blueprint(user_bp, url_prefix="/user")
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
通常的做法会在
my_project
根目录下创建一个__init__.py
文件,然后把app.py
的应用主程序放进去,但我的习惯是使用app.py
,读者自由选择。
注意文件结构是为了方便管理,符合规范,个人习惯不同,使用方式也不尽相同,但是大体规范还是要遵守的,有助于代码的组织和维护。
url_for
函数from flask import Flask, Blueprint, url_for
# 创建 Flask 应用
app = Flask(__name__)
# 创建一个蓝图
blueprint = Blueprint('my_blueprint', __name__, url_prefix='/blueprint')
# 在蓝图中添加路由
@blueprint.route('/hello')
def hello():
return 'Hello from the blueprint!' + "-----------" + url_for('my_blueprint.hello')
# 将蓝图注册到应用中
app.register_blueprint(blueprint)
# 运行应用
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
在这个例子中,url_for
函数的参数是路由的名称,格式为 <蓝图名称>.<路由名称>
。这样,url_for('my_blueprint.hello')
就会生成蓝图中 /hello
路由的 URL 地址。
此处需要区分 蓝图名称
my_blueprint
和 蓝图对象blueprint
,要使用的是蓝图名称而不是蓝图对象。
使用子域名(Subdomains)可以使您的 Flask 应用程序在不同的子域名下提供不同的内容或服务。
要在 Flask 中使用子域名,您可以使用 Flask 的 Blueprint
类创建蓝图,并通过 subdomain
参数指定子域名。以下是一个简单的示例:
from flask import Flask, Blueprint
app = Flask(__name__)
# 创建蓝图
subdomain_blueprint = Blueprint('subdomain_blueprint', __name__, subdomain='sub')
# 将路由添加到蓝图
@subdomain_blueprint.route('/')
def subdomain_home():
return 'Hello from the subdomain!'
# 将蓝图注册到应用程序
app.register_blueprint(subdomain_blueprint)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
在这个示例中创建了一个名为 subdomain_blueprint
的蓝图,并将其指定为子域名为 sub
。然后,我们定义了一个路由 /
,在子域名中返回简单的消息。最后,我们通过 app.register_blueprint()
将蓝图注册到应用程序,并指定子域名为 sub
。
现在,当用户访问 http://sub.example.com/
时,将会看到来自子域名的消息。
请注意,在开发环境中,您可能需要将子域名映射到本地主机(例如,在 hosts
文件中),以便在本地测试子域名。
要在本地测试子域名,您可以通过修改操作系统的 hosts 文件来将子域名映射到本地主机。以下是在常见操作系统中修改 hosts 文件的方法:
Windows
C:\Windows\System32\drivers\etc\
127.0.0.1 sub.example.com
,其中 sub.example.com
是您要映射的子域名。macOS
sudo nano /etc/hosts
127.0.0.1 sub.example.com
,其中 sub.example.com
是您要映射的子域名。Ctrl + O
保存文件,然后按下 Enter。Ctrl + X
关闭编辑器。Linux
sudo nano /etc/hosts
127.0.0.1 sub.example.com
,其中 sub.example.com
是您要映射的子域名。Ctrl + O
保存文件,然后按下 Enter。Ctrl + X
关闭编辑器。在修改 hosts 文件后,您应该能够在本地访问您设置的子域名,并将其映射到本地主机上的 Flask 应用程序。请注意,这些更改可能需要一些时间才能生效,因此您可能需要清除 DNS 缓存或重启浏览器。
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