6.机器学习—机器学习中惩罚系数原理讲解_机器学习中的正则项惩罚系数

作者：Monodyee | 2024-05-16 02:55:01

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机器学习中的正则项惩罚系数

6.机器学习—惩罚系数原理讲解

一·摘要
二·个人简介
三·惩罚系数概念
四·原理
五·作用
六·详细讲解

一·摘要

在这里插入图片描述

在机器学习中，惩罚系数是一个至关重要的超参数，它通过正则化机制来防止模型对训练数据过度拟合，从而提升模型在新、未见过的数据上的泛化性能。正则化过程涉及在损失函数中添加一个额外的项，这个项与模型参数的大小有关，并且由惩罚系数λ控制。这个额外的成本项旨在抑制过大的参数值，因为过大的参数值往往会导致模型过于复杂，从而增加过拟合的风险。

二·个人简介

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