线性规划求解器总结与比较

作者：Monodyee | 2024-05-19 13:33:14

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线性规划求解器

线性规划是一种优化问题，其目标是在一定的约束条件下，最大化或最小化一个线性目标函数。线性规划在生产计划、货物运输、网络流量管理等领域都有广泛应用。线性规划的求解器是一种工具，用于求解线性规划问题。下面我们将对几种常见的线性规划求解器进行比较和总结。

Gurobi

Gurobi是一种商用线性规划求解器，具有快速、高效、稳定的特点。其在世界范围内被广泛使用，特别是在商业领域。Gurobi能够处理大规模线性规划问题，并支持多种编程语言，如C++、Python等。

CPLEX是另一种商用线性规划求解器，由IBM公司开发。与Gurobi类似，CPLEX也非常快速、高效、稳定。CPLEX支持多种编程语言，如Java、Python等。此外，CPLEX还提供了可视化的用户界面，便于用户使用。

GLPK是一种免费的线性规划求解器，以C语言的库的形式提供。GLPK是开源的，具有良好的可移植性和可扩展性。由于其开源和免费的特点，GLPK在学术界和小型企业中具有一定的市场。

CBC是一个

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