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Midjourney 跟 ChatGPT 在 prompt 的使用上有很多不一样的地方,本章会详细介绍下 Midjourney 的 text prompt 区别。
首先 Midjourney 基本上是不懂语法的,所以即使你语法错了,只要词对了,也能生成图片。。
另外,不懂语法也导致了另一个问题:prompt 不是越长越好。特别是各种定语从句,它根本就不懂,还不如把指令用逗号隔开,一个个输入。以下是官方推荐的语法建议:
最后, Midjourney 是不会区分大小写的。
在单词的部分,Midjourney 跟 ChatGPT 有点类似,它对同义词的理解也不是很好。比如举两个例子:
另外,Midjourney 还能用 emoji 代替单词(我觉得本质上 emoji 也是单词),算是一个比较有意思的特性。
这个跟 ChatGPT 类似,你应该将你想要的东西说清楚,而不是告诉 Midjourney 不要什么,如果你想让 Midjourney 不生成某样东西,就需要用到 参数 — no。
因为图像信息的信息量远超过文字,所以很多时候,Midjourney 会随机填充一些内容给你,它既是缺陷,也是亮点功能。因为当你不在 prompt 里说明这些词时,你就能获得发散的结果。
如果你想减少这些随机性,就需要用到一些 prompt 框架(或者所谓的模板),本教程会由浅入深地将这个框架教给你。
Midjourney 还有一点跟 ChatGPT 有较大差异,它允许你在 prompt 里加入参数,而且这些参数相对来说一致性都比较好,所以如果你想实现的功能,参数里支持,那优先使用参数,而不是在主体里描述。你会在后续的教程中学到如何善用参数。
另外,需要注意,本教程生成的图片默认为 V5 版本,所以我没有在 prompt 里就加 v5 参数。
Text Prompt 的部分难点
所以,我不想直接教大家所谓的万能模板,而是通过一个个实际场景教大家如何写好 text prompt ,因为不同场景,你告知给模型的信息是不一样的。
而且我认为,知道为什么,远比知道怎么做更重要。当你知道为什么后,遇到新的场景,你也能很好地解构出 prompt 里需要什么,而不是盲目套模板。
最后,图片场景有非常多,我会尽量分享一些大家日常工作中能用上的。希望能让 AI 提高你的工作效率,而不是用完即弃的玩具。
Text Prompt 开篇介绍一下 Midjourney V5 提升较大的 Stock Photo 场景。
Stock Photo 直译为图库图片。一般你能在一些图库网站上找到,这些图片通常来自一些摄影师或设计师。部分图片因为版权的原因,如果你需要使用则需要付费。
大部分使用 Stock Photo 的用户都是一些设计公司,或者广告公司。你应该常常能看到这类图片,比如最经典的两人握手照片:
我认为 AI 生成图片对图片库冲击非常大,V5 版本基本上满足了我的 Stock Photo 需求。
我认为学习图片类的 prompt,跟学习画画是类似的,最好的学习方法不是直接用模板。
而是拿真图,或者别人生成的图来临摹。英文不好,也可以先写中文,然后让 ChatGPT 翻译。当你临摹了几张后,你就会慢慢搞懂如何做出类似的图了。
拿上面的那个握手图为例,我们仔细观察上面那张图,图中元素有什么:
再归纳总结下,大概的信息:
这时候,我们就能尝试写一下 prompt 了(如果你觉得自己英文水平还不太行,也可以尝试用翻译软件翻译)。
stock photo of two Asian men in suits shaking hands,say goodbye in front of the main entrance of the office building,taken with Canon
Midjourney 生成的结果如下所示。
Emm
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