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http://国内有哪些不错的AI大数据竞赛平台? - 渔好学的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/399674482/answer/2355534517
企业自办平台
天池大数据竞赛:天池大数据竞赛是由阿里巴巴主办,面向全球新生代力量的高端算法竞赛。
京东JDATA:京东JDATA是京东旗下一个智汇平台,平台提供了大数据竞赛、在线的数据分析处理工具以及数据科学社区。
独立数据竞赛平台
Biendata:是北京数竞科技有限公司创办的一个人工智能竞赛平台,用户可通过该平台报名并参加人工智能领域各类赛事。
DataFountain:是北京数联众创科技有限公司旗下品牌,是国内领先的数据竞赛服务平台和数据智能协同创新平台,旨在围绕协作、数据、知识、技能形成大数据爱好者的专业成长链路。
Heywhale和鲸:是中国第三方数据科学社区之一,专注于大数据算法比赛
FlyAI:是北京智能工场科技有限公司旗下为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台,每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。
DataCastle数据城堡:DataCastle数据科学学习社区隶属于成都数聚城堡科技有限公司,是由电子科技大学周涛教授创建的数据极客圈,聚集了全球数据精英、领先的数据科学思维与智慧以及各行业领域优质数据资源。
1、Kaggle Titanic ⭐659,一个Kaggle竞赛的案例,演示基本的数据转换、分析和可视化技术
https://github.com/agconti/kaggle-titanic
2、Humpback Whale Identification 1st ⭐556,鲸鱼的识别预测
https://github.com/earhian/Humpback-Whale-Identification-1st-
3、Data Science Competitions ⭐502,该报告的目标是提供所有数据科学竞赛的解决方案(Kaggle、数据黑客、机器黑客、驱动数据等)。
4、Kaggle Homedepot ⭐4,网站搜索结果的相关性结果模型预测
https://github.com/ChenglongChen/kaggle-HomeDepot
5、Amazon Forest Computer Vision ⭐326,使用PyTorch / Keras的卫星图像标记代码
https://github.com/mratsim/Amazon-Forest-Computer-Vision
6、Kaggle_public ⭐310,阿水的数据竞赛开源
https://github.com/finlay-liu/kaggle_public
7、Pytorch Kaggle Starter ⭐261,Pytorch Kaggle starter是一个用于管理Kaggle竞赛中的实验的框架。它通过提供一套用于模型培训、数据加载、调整学习率、进行预测、集成模型和格式提交的辅助功能,缩短了首次提交的时间。
https://github.com/bfortuner/pytorch-kaggle-starter
8、Tensorflow Xnn ⭐242,商品价格预测
https://github.com/ChenglongChen/tensorflow-XNN
9、Kaggle_dstl_submission ⭐146,在Dstl卫星图像特征检测挑战赛中获胜的模型代码
https://github.com/ternaus/kaggle_dstl_submission
10、Open Solution Toxic Comments ⭐146
https://github.com/minerva-ml/open-solution-toxic-comments
11、Kaggle Airbnb Recruiting New User Bookings ⭐114,Airbnb新用户预订竞赛第二名解决方案。
https://github.com/Keiku/kaggle-airbnb-recruiting-new-user-bookings
12、Kaggle Competitions ⭐86,Kaggle比赛合集
https://github.com/mjbahmani/Kaggle-Competitions
13、Machine Learning And Data Science ⭐82,包含了机器学习、人工智能和数据科学方面的所有工作和经验的资源库
https://github.com/aditya1702/Machine-Learning-and-Data-Science
14、Tgs Saltnet ⭐80,盐巴的位置和含量预测
https://github.com/svishnu88/TGS-SaltNet
15、Unet Tgs ⭐60
https://github.com/hlamba28/UNET-TGS
16、Kaggle Sentiment Popcorn ⭐45
https://github.com/vinhkhuc/kaggle-sentiment-popcorn
17、Kaggle Web Traffic Time Series Forecasting ⭐24,Kaggle网络流量时间序列预测的解决方案
https://github.com/louis925/kag
一些网站
1、沃下载:http://www.wodown.com/
7、www.info35.com
9、https://www.bookzz.ren/
11.清华大学开源软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
12.浙江大学计算机系课程攻略https://github.com/QSCTech/zju-icicles
13.清华大学计算机系课程攻略https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT
14.北大课程资料民间整理https://github.com/lib-pku/libpku
15.开源社会大学https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course
16.自学计算机科学https://github.com/izackwu/TeachYourselfCS-CN
17.真棒CS课程https://github.com/prakhar1989/awesome-courses408
18.专业课笔记https://github.com/SSHeRun/CS-Xmind-Note
21.https://www.gatherfind.com/
23.https://gj.zdic.net/
24.https://cnkgraph.com/知识图谱
25.https://sou-yun.cn/index.aspx搜韵
26.http://ab.newdu.com/book/书籍大全
29.http://www.planetebook.com/
33.chrome的网站
https://chrome.zzzmh.cn/
https://www.crxfun.com/
https://www.crxsoso.com/
https://www.chrome666.com/
34.https://www.extfans.com/
35.https://www.crx4chrome.com/
48.https://www.win10zjb.com/
49.https://www.huajclub.com/
50.https://www.kyoto-u.ac.jp/ja
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