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python抓取视频_python实现超简单的视频对象提取功能

python捕捉视频中指定的物品

视频对象提取

与其说是视频对象提取,不如说是视频颜色提取,因为其本质还是使用了OpenCV的HSV颜色物体检测。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

HSV介绍

HSV分别代表,色调(H:hue),饱和度(S:saturation),亮度(V:value),由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model);

色调(H:hue):用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,品红为300°;(OpenCV中H的取值范围为0~180,8bit存储时);

饱和度(S:saturation):取值范围为0~255,值越大,颜色越饱和;

亮度(V:value):取值范围为0(黑色)~255(白色);

效果展示

20186493555125.gif?2018549364

实现思路

如上效果图所示,我们要做的就是把视频中的绿色的小猪佩奇识别出来即可,下面是的识别步骤:

使用PS取的小猪佩奇颜色的HSB值,相当于OpenCV的HSV,不过PS的HSV(HSB)取值是:0~360、0~1、0~1,而OpenCV的HSV是:0~180、0~255、0~255,所以要对ps的hsv进行处理,H/2、SV*255;

使用OpenCV位“与运算”提取HSV的颜色部分画面;

使用高斯模糊优化图片;

图片展示;

PS中工具栏右侧HSB显示:

20186493629291.png?20185493641

完整代码

#coding=utf-8

#HSV转换(颜色提取)

import cv2

import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while (1):

_, frame = cap.read()

hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

#在PS里用取色器的HSV

psHSV = [112, 89, 52]

diff = 40 #上下浮动值

#因为PS的HSV(HSB)取值是:0~360、0~1、0~1,而OpenCV的HSV是:0~180、0~255、0~255,所以要对ps的hsv进行处理,H/2、SV*255

lowerHSV = [(psHSV[0] - diff) / 2, (psHSV[1] - diff) * 255 / 100,

(psHSV[2] - diff) * 255 / 100]

upperHSV = [(psHSV[0] + diff) / 2, (psHSV[1] + diff) * 255 / 100,

(psHSV[2] + diff) * 255 / 100]

mask = cv2.inRange(hsv, np.array(lowerHSV), np.array(upperHSV))

#使用位“与运算”提取颜色部分

res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)

#使用高斯模式优化图片

res = cv2.GaussianBlur(res, (5, 5), 1)

cv2.imshow('frame', frame)

# cv2.imshow('mask', mask)

cv2.imshow('res', res)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

cv2.destroyAllWindows()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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