热门标签
热门文章
- 12022年5月、11月网络工程师真题详解_快速获得lun在某时刻完整数据拷贝
- 2java markdown协作_课外资源 - 基于Java实现的多用户同步MarkDown编辑器
- 3网络安全人才缺口巨大，现在网安工程师能挣多少钱？_网络安全工程师挣钱吗
- 4Android AIDL 实现两个APP之间的跨进程通信实例_android 两个app类调用
- 5python大一基础题_Python 基础练习题
- 6java计算机毕业设计基于安卓Android/微信小程序的在线装修预定系统APP_基于安卓的家装erp系统设计
- 7使用GitHub API 查询开源项目信息
- 8Mac 系统安装maven_mac 安装 maven
- 9【强化学习】PPO算法求解倒立摆问题 + Pytorch代码实战_ppo算法代码
- 10Element-UI：el-table样式修改_el-table 样式修改
当前位置: article > 正文
yolov5 windows 下训练+ c++ TensorRT 部署在qt (vs+qtcreator) 只要一篇文章即可_yolov4 c++部署 qt
作者：weixin_40725706 | 2024-03-02 01:15:12
赞
踩
yolov4 c++部署 qt
目录
(2).yolov5的环境部署(这里是anaconda的方式 也可以pycharm 打开后直接pip install -r requirements.txt )
【4】在pycharm 中部署anaconda中配置好的环境：
(4).开始训练数据（cpu和GPU训练），并导出onnx保存结果
【2】GPU训练--重点是cuda 和cudnn 的下载安装，把device改成0，其余和cpu的一样
[2]：当然这里我这边提供一个封装好的下载地址，下载的路径如下，后面的步骤和我的一样（方法2-推荐）
(2)pycharm 下将.pt导出成.wts文件 并在yolov5-tensorrrt生成.engine文件
【1】将gen_wts.py文件夹复制到和train.py 同级目录下面
【2】将要导出的.pt文件夹也复制到和train.py 同级目录下面
(3)yolov5-tensorrrt生成.engine文件
[1]将生成的exp8best.wts 文件复制到build/release 下面 并把picture复制到在build/release下面，下面可以验证
(4)yolov5-tensorrrt 的dll封装 可以直接外部调用
3.yolov5-tensorrrt 的dll在vs qt中调用
（1）这里关于qt 在vs 的配置 以及qt 在vs中常见的问题可以参考如下：我使用的qt 版本是5.12.10
（2）将下面这些文件复制进qt项目文件夹中，这些都是我们上面已经生成了的
1.yolov5训练自己的数据集
(1).github上下载好yolov5的代码
https://www.wpsshop.cn/w/weixin_40725706/article/detail/178106
推荐阅读
相关标签
