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语音识别基本原理:
观察矢量X=X1X2…Xn
词序列W=W1W2…Wm
最优词序列W^
P(X|W): 声学模型描述了词W产生的情况下信号X的概率。
P(W): 语言模型描述了词W出现的频率
概率分布P(X|W)和P(W)被假设成某种已知的概率分布函数Pa(X|W)和Pb(W):
概率分布函数中的参数集a和b通过统计学的方法从实际训练数据中估计得到
P(W)语言模型:
语音识别系统:
语料库corpus:尽可能覆盖各种发音,性别,年龄多样化,数据越多越好。
发音字典Lex/dict:是联系AM, LM, Decoder的桥梁。
保存某种特定的对应关系。exp:词----发音 汉字----声韵母
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