opencv滤镜-怀旧滤镜_opencv怀旧滤镜

怀旧滤镜

通过对rgb三个颜色分量的调整可以将照片处理成一种老照片的怀旧风格。调整的公式如下

图 1：怀旧滤镜公式

图 2：原图

代码实现

// vintage-filter.cpp : 怀旧滤镜
// @mango
 
#include <iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
 
 
 
int main()
{
 
    cv::Mat img = cv::imread("fruit.jpg");
 
    for (size_t i = 0; i < img.rows; i++)
    {
        for (size_t j = 0; j < img.cols; j++)
        {
            
            img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] = cv::saturate_cast<uchar>(0.349*img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] + 0.686*img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] + 0.168*img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0]);// green
            img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] = cv::saturate_cast<uchar>(0.393*img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] + 0.769*img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] + 0.189*img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0]);// red
                        img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] = cv::saturate_cast<uchar>(0.272*img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] + 0.534*img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] + 0.131*img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0]);// blue
        }
    }
    cv::imshow("怀旧滤镜", img);
 
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

运行代码效果

图 3：怀旧滤镜效果

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