Python代码进行图片增强处理_python增强图片的清晰度

注释中带有一些放弃了或者被代替了的无用代码，粘贴时注意判断，图片的读取路径和保存路径根据自己电脑情况修改。

先降噪后提升清晰度（两张图）

原图：

去除噪点处理后的图片（糊了）：

提升清晰度后的图片（变大了）：

完整代码如下：

'''
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread("C:\\Users\\32018\\Desktop\\1.jpg")
# 使用高斯模糊函数进行图片模糊
blurred_img = cv2.GaussianBlur(img, (9, 9), 0)
# 使用拉普拉斯算子增强图片清晰度
kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]]) # 拉普拉斯算子核
sharp_img = cv2.filter2D(blurred_img, -1, kernel)
# 保存图片
cv2.imwrite("C:\\Users\\32018\\Desktop\\1.jpg", sharp_img)
'''
from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance
 
# 读取原始图片
img = Image.open("C:\\Users\\32018\\Desktop\\1.jpg")
 
# 去噪处理
denoised_img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=3))
 
# 显示去噪后的图片
denoised_img.show()
 
# 提高清晰度处理
enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)
sharpness_img = enhancer.enhance(3)
 
# 显示增强后的图片
sharpness_img.show()