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一、Where 子句是用来指定 "行" 的条件的,而Having 子句是指定 “组” 的条件的
二、Where子句中不能使用聚合函数,而Having子句中可以。
先看一段代码:
- 1.
- SELECT name,SUM(score) FROM table_name
- GROUP BY name
- HAVING name='小明';
-
- 2.
- SELECT name,SUM(score) FROM table_name
- WHERE name='小明'
- GROUP BY name;
这两段语句得到的结果是一样的。
那么他们两者的区别在哪呢?
首先,Where 子句是用来指定 "行" 的条件的,而Having 子句是指定 “组” 的条件的,即
Where 子句 = 指定行所对应的条件
Having 子句 = 指定组所对应的条件
因此,2 语句会比较合适。
WHERE语句在GROUP BY语句之前;SQL会在分组之前计算WHERE语句。
HAVING语句在GROUP BY语句之后;SQL会在分组之后计算HAVING语句。
其次,当在Where子句和Having子句中都可以使用的条件,从语句的执行效率来看,最好写在Where子句中。
此外,Where子句中不能使用聚合函数,而Having子句中可以。
两者的执行顺序:
where>聚合函数(sum,min,max,avg,count)>having
若须引入聚合函数来对group by 结果进行过滤 则只能用having。
select sum(score) from student where sex='man' group by name having sum(score)>210
注意事项 :
1、where 后不能跟聚合函数,因为where执行顺序大于聚合函数。
2、where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。
3、having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
在执行速度上来说:
在使用Count函数等对表中的数据进行聚合操作时,DBMS内部会进行排序处理,而排序操作会增加机器的负担,减少排序的行数,可以增加处理速度。
使用Where子句指定条件时,由于排序之前就对数据进行了过滤,所以能够减少排序的数据量。但是Having子句是在排序之后才对数据进行分组的,因此与前者相比,需要排序的数据量就要多得多。
使用Where子句更具速度优势的另一个理由是,可以对Where子句指定条件所对应的列创建索引,这样可以大幅提高处理速度。
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