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下面几种算法是我们在初学阶段比较常见的算法。
核心思想:每一轮比较,都将剩余元素中最大的值放到剩余位置最末位
核心操作:两两比较,交换值
public static void main(String[] args) { int[] arr = {22,13,5,1,77,31,17,55,3}; for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length-1-i; j++) { //如果遍历到的元素,大于下一个元素,交换值 if (arr[j] > arr[j+1]){ int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } } } System.out.println(Arrays.toString( arr )); }
核心思想: 通过二分查找,逐渐缩小bug查找范围,进而提高bug排查效率。
必须是有顺序的区间范围
public class TestMian{ public static void main(String[] args) { //前提是数组有序 int[] arr = {1,7,17,28,31,55}; int binarySearch = binarySearch(arr,100); System.out.println("下标是:"+binarySearch); } 下午传入一个数组和一个int值,查找当前int值在数组中的下标,如果找到下标,则返回, 如果没有找到,则返回-1 如果有重复的要素,则只会返回第一个出现的元素下标 public static int binarySearch(int[] arr,int ele) { int minIndex = 0;//最小下标 int maxIndex = arr.length-1;//最大下标 int middleIndex = (maxIndex + minIndex)/2;//中间下标 用ele跟每次取得的中间值比较,根据大小关系,继续进行下一次比较,如果大了, 调整最大取值,如果小了,调整最小取值. 直到ele==arr[middleIndex]或者所有数组比较完毕(即,最小下标等于最大下标 的时候,表示比较完毕了)停止 while (minIndex <= maxIndex) { if (arr[middleIndex] == ele) { return middleIndex; }else if (arr[middleIndex] > ele) { maxIndex = middleIndex - 1; }else if (arr[middleIndex] < ele) { minIndex = middleIndex + 1; } middleIndex = (minIndex + maxIndex)/2; } return -1;//-1只是一种没有找到数组中元素的状态.表示没有找到 } }
核心思想:我们将一个数组a看一个两个数组,第一个数组b为有序的包含a[0],第二个数组c为剩下的无序数组。遍历数组c 与 数组b做比较,然后根据大小插入数据
public static void main(String[] args) { int[] arr= {14,11,5,9,20,2}; System.out.println("插入排序前:"); System.out.println(Arrays.toString(arr)); System.out.println("排序中"); insertionSort(arr); //insertionSort1(arr); 两种均可 System.out.println("插入排序后:"); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void insertionSort(int arr[]){ for (int i = 1; i < arr.length; i++) {//默认第一个元素为有序表,剩下的n-1个元素为无序表 //插入数据 int insertVal = arr[i]; //11 //当i=0时,index=0即表示指向第一个有序表元素 int index = i-1; //insertVal<arr[index]待插入的数,没有找到插入位置 while (index >= 0 && insertVal <arr[index], index--){ // 满足条件,将 arr[index]赋值给arr[index+1] 以达到排序的目的 arr[index+1] = arr[index]; } arr[index+1] = insertVal;//插入的位置找到 System.out.println(Arrays.toString(arr));//观察排序数组 } public static void insertionSort1(int arr[]){ for (int i = 1; i < arr.length; i++) {//默认第一个元素为有序表,剩下的n-1个元素为无序表 //插入数据 int insertVal = arr[i]; //11 //当i=0时,index=0即表示指向第一个有序表元素 int index ; //insertVal<arr[index]待插入的数,没有找到插入位置 for (index = i-1; index >= 0 && insertVal <arr[index]; index--){ // 满足条件,将 arr[index]赋值给arr[index+1] 以达到排序的目的 arr[index+1] = arr[index]; } arr[index+1] = insertVal;//插入的位置找到 System.out.println(Arrays.toString(arr));//观察排序数组 } } }
核心思想: 关键在于“增量交换”,因此又叫做缩小增量排序。
希尔排序目的为了加快速度改进了插入排序,它是非稳定排序算法,该方法因 D.L.Shell 于 1959 年提出而得名。
步骤:
交换不相邻的元素对数组的局部进行排序,并最终用插入排序将局部有序的数组排序。
在此我们选择增量 gap=length/2,缩小增量以 gap = gap/2 的方式,用序列 {n/2,(n/2)/2…1} 来表示。
public class ShellSort { public static void main(String[] args) { int []arr ={3,2,1,7,8,5,4,6};//无序数组 sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void sort(int arr[]) { int j; // gap = arr.length / 2为第一次增量 4 for (int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) { for (int i = gap; i < arr.length; i++) { //相当于这里的数组为 {8,5,4,6} int tmp = arr[i]; // //这里做插入排序,参考上面 insertionSort1() 方法 for (j = i; j >= gap && tmp<arr[j - gap]; j -= gap) { arr[j] = arr[j - gap]; } arr[j] = tmp; } } } }
核心思想:从准备排序的数组中按照指定的规则选择某一个元素,然后按照规则进行交换位置。
算法步骤
1.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置
2.再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
3.重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
public static void main(String[] args) { int []arr ={3,2,1,7,8,5,4,6}; sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void sort(int arr[]) { //循环需要插入排序的数组 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { //当前的下标 int tmp = i; //最小值 这里我们假设 arr[i]为最小值 int min = arr[i]; //j 是除去排好序后的剩下未排序的数组的长度 for (int j = arr.length-1; j > i; j--) { if (min > arr[j]){ tmp = j; min = arr[j]; } } arr[tmp] = arr[i]; arr[i] = min; } }
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