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慢慢来,会更好!
大家好,我是一个想研究又不会研究的研究生
陪伴大家一起学习成长!
我们以前学习到的network可以输出一个数值、类别等
接下来,我们要接触一些新的主题
**network as Generator**
以前是input只有x,现在我们加入进来一个z,这个z是从某一个distribution simple出来的
我们要input x与z 才能输出y,那network怎么同时接受x与z呢
有很多方法,比如x与z都是向量可以接起来或者维度相同的话相加当做input
z特别的地方是不固定的,每次simple出来都不一样,distribution有一个限制(够简单,能够simple)
所以,每次有一个x进来,就会simple出来一个z,y的输出自然而然也就不一样了
那怎么训练出Generator?
在训练Generator之前,我们需要回答为什么要训练Generator
输入x 输出固定的y不好吗 为什么要输出一个分布式呢?
看下面例子
给机器一段影片,预测接下来会发生什么事情
让我们来看看会发生什么问题?
小精灵走的走的居然分裂成2只了
因为今天对于network而言,有时候同样的输入、同样的转角。
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