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技术成本低
:实施这类攻击需要很少的技能或不需要任何技能。通过从其他黑客那里租用现成的僵尸网络,网络罪犯可以轻松地自行发起 DDoS 攻击,而无需任何准备或计划。不易检测
:这类攻击很难检测。由于僵尸网络主要由消费者和商业设备组成,因此组织可能很难将恶意流量与真实用户分开。此外,DDoS 攻击的迹象(服务缓慢、站点和应用程序暂时不可用)也可能是由合法流量突然激增引起的,因此很难在最早阶段检测到 DDoS 攻击。难以缓解
:这类攻击很难缓解,如果发现 DDoS 攻击,网络攻击的分布式性质意味着组织无法仅仅通过关闭单个流量源来阻止攻击。旨在阻止 DDoS 攻击的标准网络安全控制(例如速率限制)也会减慢合法用户的操作速度。潜在僵尸网络设备
:物联网 (IoT) 的兴起为黑客提供了丰富的设备来源,可以将其转变为僵尸网络设备。支持互联网的设备、工具和小配件(包括卫生保健设备和制造系统等操作技术 (OT))通常在通用默认设置和薄弱或不存在的安全控制下进行销售和操作,因此它们特别容易受到恶意软件感染。这些设备的所有者可能很难注意到它们已受到损害,因为物联网和 OT 设备的使用通常是被动进行,频率也较低。大模型AI发展
:随着黑客采用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具来帮助引导攻击,DDoS 攻击变得越来越复杂。这导致了自适应 DDoS 攻击的增加,这种攻击使用 AI 和 ML 来查找系统中最容易遭到攻击的漏洞,并自动改变攻击向量和策略,以响应网络安全团队采取 DDoS 缓解措施。在线零售商
:DDoS 攻击可能会引起零售商的数字商店瘫痪,导致客户在一段时间内无法购物,从而对零售商造成重大财务损失。云服务提供商
:Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 等云服务提供商是常见的 DDoS 攻击目标。由于这些服务为其他企业托管数据和应用程序,因此黑客可以通过一次攻击造成大范围的中断。金融机构
:DDoS 攻击会导致银行服务脱机,使客户无法访问自己的账户。软件即服务 (SaaS) 提供商
:与云服务提供商一样,Salesforce、GitHub 和 Oracle 等 SaaS 提供商也是有吸引力的目标,因为黑客可以通过它们同时破坏多个组织。游戏公司
:DDoS 攻击可以用流量使服务器瘫痪,中断在线游戏。这些攻击通常是由怀有个人恩怨、心怀不满的玩家发起,第 7 层
),即为响应用户请求而生成 Web 页面的层。应用层攻击用恶意请求使 Web 应用程序瘫痪,中断 Web 应用程序。第 3 层
)和传输层(第 4 层
)。参考:https://developer.ibm.com/
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