自然语言处理NLP-100例 | 第三篇：骚扰短信识别 MultinomialNB实现（内附源码）_multinomialnb()源码

大家好，我是K同学啊~

每当手机短信想起，第一反应就是****，奈何是一条又一条的骚然短信。目前对于垃圾短信的处理方法多是进行识别关键字进而拦截。这种方法准确率还是蛮高的基本没有错误，但是拦截面就很有限了。那有没一种拦截面广、即高效又准确的方法呢？

学习过我《深度学习100例》的同学可能就要说了RNN啊，训练一个神经网络不就OK。拍一拍脑袋，好像是的。不过今天的主角是贝叶斯算法（MultinomialNB）。想学习RNN实例的可以看我之前写的 深度学习100例-循环神经网络（RNN）实现股票预测 | 第9天 一文，里面有详细讲解如何使用RNN进行预测。深度学习小白建议先从《小白入门深度学习》这个专栏学起！

如果这些还不能满足你，可以加我微信（mtyjkh_）为你提供一些力所能及的帮助。

• 语言环境：Python3.6.5
• 编译器：jupyter notebook

先看看我们的识别效果在开干吧！

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