更高效、更便捷，小程序分析就这样做！

“我们一直免费使用的小程序分析工具最近开始收费了，老板让我调研更好用的工具。”作为某知名零售品牌公司的运营经理，小张清楚地了解小程序分析对公司业务的价值所在。

但与此同时，小张也结合自己五年多的工作体会，表达了自己和团队长期面临的三大挑战：

第一，数据埋点粗糙，很多深入的分析需求难以满足；

第二，数据指标单一，小程序分析的业务价值非常有限；

第三，小程序与其他营销场景割裂，难以实现全面的客户洞察。

针对此，小编第一时间邀请神策数据产品团队，把小程序分析的价值一次性讲清楚了，希望能够帮助小张打开新思路、挖掘新价值。如果你也想直击业务痛点，更高效、便捷地推动小程序分析落地，那么就一起来看看吧~

一、更便捷：安全可靠的埋点方案，覆盖小程序全场景分析

小程序数据合规采集的完备程度，会影响企业挖掘商业价值的广度和深度。

埋点方面，企业近年来更倾向使用好上手、不依赖开发人员的“全埋点工具”或“可视化埋点工具”（以下统称“全埋点工具”）。然而，全埋点工具虽然使用起来方便，能减少和开发人员的沟通成本，却不一定适用于迫切需要精细化运营的品牌。

全埋点工具主要依赖前端页面的交互元素进行采集，意味着其抓取的数据只有用户设备、PV/UV、小程序启动/退出等基础信息，不一定能满足部分重要数据的采集需求，如后端注册信息上报。

因此，当企业发展到一定规模，或者渐进精细化运营阶段，便需要更全面的代码埋点以洞察关键数据。

图 三种埋点方式的定义和优劣对比

以某知名内容电商平台为例。

作为重度依赖微信小程序的内容电商平台，用户的每个行为数据都至关重要。比如，其主要功能的易用程度与用户生产内容的意愿息息相关，进而会影响平台内容的丰富度、用户的活跃程度、购买转化等。

图 埋点设计方案文档（模拟数据）

因此，该内容电商平台选择无死角的全端埋点，通过与神策数据团队对埋点进行面向业务的体系化埋点方案设计（见上图），最终实现对主要功能等使用流程进行全方位的监测与分析，精准定位使用流程的阻塞点，进行针对性的优化，全面升级主要功能的用户体验，并实现了购买转化近 2 倍的增长。

图 产品功能体验数据概览（模拟数据）

Tips: 神策数据支持业界所有的主流埋点方式，能够满足企业在不同场景下的不同数据合规采集需求，持续提升埋点建设的准确性、有效性和易用性，支持企业开展更多数字化运营规划。

二、更高效：多维度指标分析，深入洞察驱动智能决策

拥有完备的数据之后，决定品牌和品牌之间差距的，是商业决策的效率。而正确且迅速的决策，需以强大的分析能力和对业务的深刻洞察为基础。

比如，当我们发现复购用户流失情况严重，不仅要查看表层的流失数据，更要深挖行为偏好和沉默原因：因为门店闭店而沉默的用户有哪些？他们更倾向哪种促销策略？他们当初是如何被吸引来？是否能挖掘出流失的前兆？他们的消费高峰在什么时段？

订单、营促销、商品等维度的特征挖掘，多种分析模型交叉验证，都考验着数据分析工具的数据建模和计算能力。当然，在强大的数据处理能力之上，数据分析工具还需具备一定的“易用性”——帮助业务人员将数据表征转化成洞察能力，不需要依赖技术人员，就能将数据应用于商业模式和决策。

以某大型生鲜零售品牌为例。

小程序商城是该品牌除了线下门店之外的重要营销平台，现已积累数百万会员用户。在针对小程序的运营方案中，该品牌明确了提升用户体验、精细化运营和业绩提升的三大关键目标。基于此，神策分析提供的 10+ 分析模型，如事件分析、留存分析、漏斗分析、归因分析等，能够很好地支撑该品牌复杂的数据分析需求，实现自定义指标查询以及任意维度的交叉分析等。

图 神策数据分析模型（模拟数据）

通过严谨的分析验证，以及数据效果的实时回收，不断调优和迭代策略，该品牌成功实现了召回活跃度提升 20% 左右、同期营收提升数百万的目标。

Tips：神策数据能够基于企业的业务特点和多部门的复合需求，建立高效的数据指标体系，并通过数据分析模型的灵活组合，抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力，全面支撑企业的日常数据分析需求，驱动智能业务决策。

三、更统一：小程序融合全域 ID 体系，提升用户全场景体验

好的小程序分析，从来不止于小程序。

小程序是企业推广产品和服务用户重要的一环，但不是唯一的一环。成熟品牌的营销场景通常还会覆盖官网、App 、第三方电商平台、线下门店等全域的品牌矩阵。只在小程序上洞察用户显然是片面的。因此，全域数据的接入和整合（One-ID）至关重要。

以某知名美妆护肤品品牌举例。

小程序为该品牌主要的流量和转化阵地，其销售平台涉及淘宝、抖音等渠道，多场景融合后导致用户身份识别难度高。因为无法识别用户，当某个指标数据下降时，企业难以通过准确的用户分层和触达来进行优化。

为了解决该问题，该品牌制定了 One-ID 方案，打通小程序等多平台的用户消费和行为数据，完成数百万跨平台用户数据资产沉淀，建立完整的用户标签体系；并且在 One-ID 的基础上进行分析和运营，达到次月留存率提升超过 50% 的效果。

图 用户 RFM 标签分层（模拟数据）

Tips：神策数据凭借着实时、自助式、开放性三大核心优势，能够帮助企业整合多源数据、关联全域 ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签，同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑从用户到经营的全链路、全场景分析，提供全面有效的市场信息和经营策略。

神策数据深耕数据分析领域近九年，已经帮助上千家企业成功打通以小程序为核心的全域数据，通过精细化的埋点采集、多维度指标分析和统一的 One-ID 用户体系搭建等，用数据指引产品、营销策略等的优化方向，并快速验证。除此之外，在服务客户的过程中，我们沉淀了 30+ 行业经验以及围绕微信生态的运营方法论和策略，与客户共同推动多个项目成功落地，实现 GMV、转化率、复购率等关键指标的提升。

接下来，我们也将进一步精进产品、交付与服务能力，为您的业务增长持续带来价值。如果您对此感兴趣，可以识别文末二维码咨询客服立即体验~

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