StableDiffusionUI引擎部署

Stable Diffusion Web UI是一个基于Stable Diffusion的交互式程序，使用gradio模块构建而成。除了基本的txt2img、img2img等功能外，该模块还包含许多模型融合改进、图片质量修复等附加升级。所有这些功能都可以通过易于使用的Web应用程序图形用户界面进行访问。

一、简介

Stable Diffusion是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，可帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。该软件使用了一种称为GAN（生成对抗网络）的深度学习模型，可以学习并模仿艺术家的创作风格，从而生成类似的艺术作品。同时，Stable Diffusion具有直观的用户界面，可让用户轻松地调整绘画参数并实时预览结果。

通过Stable Diffusion Web UI，用户可以更加方便地使用Stable Diffusion的各种功能，包括但不限于文本到图像的生成、图像风格转换、图像修复等。该界面还提供了一些高级功能，如批量处理、自动矫正和自动化调整等，可以帮助用户更加高效地完成大量的绘画任务。

二、配置要求

为了运行Stable Diffusion，以下是建议的最低电脑配置：

CPU：Intel Core i5或更高（或同等配置的AMD处理器）。

RAM：至少8 GB DDR4或DDR5 RAM。

存储：256 GB或更大的SATA或NVMe固态驱动器，需要至少20 GB的可用空间。

GPU：具有至少2 GB GDDR6内存的独立显卡。（推荐NVIDIA GeForce RTX 30系列或AMD Radeon RX 6000系列）

显示器：分辨率高、色彩准确的显示器，最好支持广色域。 如果使用笔记本电脑进行AI绘画，还需要考虑散热和电池寿命，建议选择具有良好散热设计和大容量电池的笔记本电脑。

请注意，这些是最低配置要求，根据实际运行效果和预算等因素，还可以选择更高配置。显卡在AI绘画中起着重要作用，影响绘画速度和质量。

下载 如何基于一些开源的库来搭建一套自己的 AI 作图工具。

需要使用的开源库为 Stable Diffusion web UI，它是基于 Gradio 库的 Stable Diffusion 浏览器界面。

Stable Diffusion web UI GitHub 地址：GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

运行 Stable Diffusion 需要硬件要求较高，会消耗较大的资源，特别是显卡。

Windows 环境安装 本地环境要求安装 Python 3.10.6 或以上版本，并将其添加到本机的环境变量中。

下载 Stable Diffusion web UI GitHub 源码后，点击webui-user.bat文件，自动下载依赖并安装运行。整个过程可能需要几个小时。

本地部署需要求助知识库的伙伴往往都是没有代码基础的同学，而本地部署需要进行python运行环境的配置等一系列繁琐操作，所以我强烈推荐B站UP主，在此我们感谢秋葉aaaki大佬，最新的懒人整合包下载链接为：

Stable Diffusion web UI下载链接：夸克网盘分享

三、安装步骤

下载sd-webui-aki到磁盘空间较大的位置，因为需要下载大型模型，通常几个GB，以及生成的AI绘画文件会占用越来越多的空间。运行启动器运行依赖-dotnet-6.0.11文件，安装AI绘画所需的依赖，解压sd-webui-aki-v4.4文件到相同的目录。

打开解压后的sd-webui-aki-v4.4文件夹，找到启动器文件A启动器.exe，然后点击启动。

四、启动过程

启动后会弹出GUI界面，点击启动器界面中的【一键启动】按钮，启动stable-diffusion-ui服务。

点击启动后，会再次弹出一个命令窗口，执行加载stable-diffusion-ui的依赖和模型。

完成后会自动打开web浏览器，显示stable-diffusion-ui的网站界面。如果没有自动打开浏览器，手动打开浏览器，并输入网址http://127.0.0.1:7860。

到此我们就完成了StableDiffusionUI引擎部署，下面我们会通过这个底层引擎帮助大家一步一步副业变现。