基于python+django的协同过滤算法的电影推荐系统（源码+文档）_基于协同过滤算法的电影推荐系统

电影推荐系统有十余种版本，有python、java，有网站也有小程序。有电影推荐也有购票选座。有爬虫也大大屏可视化。有源码+文档+调试+讲解等。

1 选题的依据及意义

随着科学技术发展，电脑已成为人们生活中必不可少的生活办公工具，在这样的背景下，网络技术被应用到各个方面，为了提高办公生活效率，网络信息技术飞速发展。在这样的背景下人类社会进入了全新的信息化的时代。电影推荐信息管理一直是管理的一大难题，电影推荐数量多，此时寻找有效便捷的电影推荐信息管理方法就是当务之急。而日趋成熟的计算机信息管理技术便成为解决这一难题的唯一之选。如今计算机信息管理技术来处理电影推荐信息管理早已游刃有余，其实信息管理技术已经渗透到各个行业的信息控制管理当中，且有着举足轻重的地位。而随着现代化社会主义不断进步，普通群众生活水平有了大幅提高，很多方面都在网络上去实现，从而网络也就成为了最直接、即方便又快捷的接入口。

使用电影推荐系统相对传统电影推荐信息管理方式具备很多优点：首先可以大幅提高电影推荐信息检索，只需输入电影推荐相关信息就能在数秒内反馈想要的结果；其次可存储大量的电影推荐信息，同时电影推荐信息安全性有更高的保障；相比纸质文件来管理电影推荐信息，电影推荐系统更节省空间人力资源。这些优点很大程度提高了运营效率并节约了运营成本。因此，电影推荐系统对电影推荐信息非常必要进行有效管理，不仅提高了电影推荐管理效率，增加了用户信息安全性，方便及时反馈信息给管理员，增加了与管理员之间的互动交流，更能提高电影推荐的体验强度。

系统为了数据库结构的灵活性选择MySQL来设计，而django技术，B/S架构则保证了较高的平台适应性。本文主要介绍了系统开发背景，需要完成的功能与开发过程，说明系统设计重点与设计思想。

2 研究现状

现今，越来越多的人乐于选择一项合适的管理方案，但是普通用户往往受到管理经验地限制，这时电影推荐系统的崛起，大量电影推荐制度进入人们生活，而电影推荐制无疑是电影推荐管理的最好制度，在这样成功的管理模式背景下，电影推荐信息越来越多。但是随着电影推荐信息的增多，电影推荐的管理成为了一个难题。高效便捷地管理电影推荐成为了转变管理模式，与时代兼容的当务之急。

电影推荐系统，为用户随时随地查看电影推荐信息提供了便捷的方法，更重要的是大大的简化了管理员管理电影推荐信息的方式方法，更提供了其他想要了解电影推荐信息及运作情况以及挑选方便快捷的可靠渠道。相比于传统电影推荐信息管理方法，这样的电子信息管理更为简洁方便，在电影推荐维护信息反馈和处理电影推荐意见方面也有得天独厚的优势。

电影推荐系统能做到的不仅是大大简化管理员的信息管理工作，在提高电影推荐运营收益的同时还能缩减开支，更能在数字化的平面网络上将电影推荐最好的一面展示给客户和潜在客户，而这个系统在带给电影推荐全新用户信息管理统计和分类的同时，还成为日后电影推荐重要数据参考。过程永远比结果重要。毕业设计是大学生活中最为浓墨重彩的一笔，在这个过程中不仅学到更为全面的书本和实践知识，更让我感受到了浓浓的同窗之情及师生情。这个系统成为电影推荐管理者最不可或缺的内容。尽管目前大部分已经将电影推荐系统投入使用，但是人们对于系统要求也变得越来越高，大部分系统已经能完美处理各类信息，但是为了更好地契合电影推荐运营路线，不同用户有不同的要求，个性化也是管理系统十分重要的一点，所以都希望自己能有一个个性化定制的电影推荐系统，但这又涉及到成本控制问题，目前定制一个系统价值不菲，但是如果有这样一个可以根据需求自己制定页面和内容的电影推荐系统就可以大大缩减开支，但是凭借目前自身技术恐怕难以实现，不过让系统可二次设计却是有可能实现的。随着电影推荐规模的不断扩大，用户信息共享也成一种趋势。电影推荐的发展也证明了系统管理在不断发展进步，各种理念也越来越先进，对各方面的要求也变得越来越高，电影推荐完全可以在进入页面时发布各类信息进行推荐交流。

3　本课题研究内容

• 首页可以查看首页、影院信息、电影信息、公告信息、个人中心、后台管理等内容进行详细操作
• 用户注册，在用户注册页面通过填写用户账号、密码、确认密码、用户姓名、联系方式等信息完成用户注册
• 影院信息，在影院信息页面可以查看电影名称、价格、电影编号、影院名称、电影类型、场次、导演、演员、语言、电影时长、上映时间、点击次数、座位总数等内容进行预订或收藏等操作
• 电影信息，在医院信息页面可以查看影院名称、影院规模、影厅数量、影院地址、负责人、联系电话等内容进行评论或收藏等操作
• 个人中心，在个人中心页面中通过填写用户账号、密码、用户姓名、性别、联系方式、图片、余额等内容进行更新信息等操作，并可以根据需要对我的订单或我的收藏进行相应的操作
• 管理员登录，管理员通过输入用户名，密码，选择角色并点击登录进行系统登录操作
• 管理员登录系统后，可以对首页、个人中心、用户管理、影院信息管理、电影类型管理、电影信息管理、系统管理、订单管理等功能模块进行相应操作
• 用户管理，在用户管理页面可以对索引、用户账号、用户姓名、性别、联系方式、头像等内容进行详情、修改或删除等操作
• 影院信息管理，在影院信息管理页面可以对索引、影院名称、 影院规模、影院图片、影厅数量、影院地址、负责人、联系电话等内容进行详情、修改、查看评论或删除等操作
• 影院信息管理，在影院信息管理页面可以对索引、影院名称、 影院规模、影院图片、影厅数量、影院地址、负责人、联系电话等内容进行详情、修改、查看评论或删除等操作
• 电影信息管理，在电影信息管理页面可以对索引、电影编号、影院名称、电影名称、电影类型、电影封面、场次、导演、演员、语言、电影时长、宣传视频、上映时间、价格、座位总数等内容进行详情、修改、查看评论或删除等操作
• 系统管理，在公告信息页面中可以对索引、标题、图片等内容进行详情、修改或删除等操作，并可以根据轮播图管理进行相应的操作
• 订单管理，在订单管理页面可以对索引、订单编号、商品名称、商品图片、购买数量、价格/积分、折扣价格、总价格/总积分、折扣总价格、支付类型、状态、地址、电话、收货人、商品类型、下单时间等内容进行详细操作

4  系统功能结构图及运行截图

5 核心推荐算法代码

在首页存在一个电影信息推荐的页面，该部分采用了协同过滤算法，由文中上述可知，本系统中的电影信息的推荐的实现是由协同过滤算法来实现的，本文系统实现个性化推荐这个功能的主的设计方法与实现过程如下：

本系统的协同过滤率算法的计算核心是根据用户收藏的电影经行过滤推荐比如用户A收藏了电影类型为a的电影1，而a类型的电影总共有（1，2，3，4，5，6...）那么可以认为用户A肯定会对电影类型为a的其他电影（2，3，4，5，6...）也感兴趣，那么系统经过计算就会吧a类型的电影（2，3，4，5，6...）优先推荐给用户A。可以用表5-1来表现。

                  表5-1 已收藏电影过滤推荐算法描述

 

根据上述描述的过滤算法，电影信息推荐的主要实现步骤为：

1. 根据用户名等信息查询用户已收藏的电影信息。
2. 根据信息，查询到收藏的电影，以及电影类型。
3. 根据查询到的电影，以及电影类型去重。
4. 将同一类型下已收藏的电影去除，未收藏的电影信息根据分类装入个性化推荐电影集合，发送到前端，展示给用户。

核心推荐代码如下：