[课程][原创]yolov8训练自己的目标检测模型ubuntu版_如何将yolov8部署到ubuntu

课程地址：课程地址：https://edu.csdn.net/course/detail/38432

搞定系列：yolov8训练自己的目标检测模型ubuntu版

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12节节数

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你将收获

学会在Ubuntu上安装yolov8环境

学会转换自己数据集

学会如何在ubuntu上训练自己模型

学会如何在ubuntu上测试自己的模型

适用人群

需要在ubuntu系统上训练yolov8目标检测模型的初学者和研究人员以及感兴趣的人员。

课程介绍

本课程将带您进入yolov8面向目标检测框架搭建环境，标注，训练，测试等完整实现过程。环境基础都是在ubuntu系统上进行教学。主要内容如下

1、 yolov8框架基本介绍

2、搭建ubuntu上yolov8环境

3、用labelImg标注自己的数据集

4、转换数据集

 5、配置参数

6、参数调节和训练

7、测试自己的模型

yolov8是yolov5团队最新佳作，是一个anchor free的框架，集成了yolov3,yolov5,yolov8框架。yolov8发布形式为cli版本，大大降低了使用难度，是目前非常优秀目标检测图像分类实例分割的框架。yolov8不仅仅是一个目标检测框架，而且集成了图像分类，实例分割。让我们在cv领域又多出一个非常实用深度学习算法框，本课程主要针对目标检测做自己的数据集训练，不对实例分割和图像分类训练做讲解，请同学中注意一下本课程主要内容，请观看本课程的课程导论，了解课程主要内容和体系结构。本课程您需要准备环境是：

（1）ubuntu18.04系统,其他系统也可以

（2）必须要配有nvidia显卡，可以是GTX920MX以上显卡都行，建议是RTX3060等高端显卡。

课程目录

•  课程导论 04:09

•  ubuntu上显卡驱动的安装14:56

•  ubuntu上安装cuda和cudnn24:38

•  ubuntu上安装anaconda312:13

•  yolov8框架的基本介绍05:59

•  搭建ubuntu上yolov8环境15:07

•  测试官方模型07:16

•  在ubuntu上安装labelImg标注工具04:25

•  用labelImg标注自己的数据集13:00

•  转换VOC数据集为yolo并分割12:48

•  转换数据集脚本代码解读05:34

•  配置训练参数和训练18:16

•  测试自己的模型05:52