Google Cloud 线上课堂 | 庖丁解牛: 生成式 AI 工程化的挑战与应对之道

以下文章来源于谷歌云服务，作者 Google Cloud

随着生成式 AI 的大规模发展， 如何落地成为关键。如何进行生成式 AI 大模型训练和部署？生成式 AI 大模型和传统 AI 模型有何不同？如何构建云上 LLMOps 方案？立即报名本期线上课堂，掌握生成式 AI 的模型优势以及训练要点，了解模型评估的指标、方法、框架，与您探讨如何减少推理延迟、优化 GPU 存储访问、提高推理吞吐量等推理与部署的应对方案，以及如何利用 Vertex AI Pipeline 构建端到端自动化工作流。

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课程内容

• 生成式 AI 工程化简介

• 生成式 AI 模型训练

• 生成式 AI 模型评估

• 生成式 AI 模型推理与部署

• GCP 端到端 LLMOps 解决方案

本期嘉宾

精彩互动

2024 年直播间互动全面升新！ "脑力大比拼"、"反馈有惊喜"、"思考小达人" 等各类有奖互动活动，快来参与赢取周边好礼！

脑力大比拼: 答对课堂小测验，即可获得抽奖资格，赢取 Google Cloud 礼品。

反馈有惊喜: 填写问卷留下您的宝贵意见，即有机会获得 Google Cloud 礼品。

思考小达人: 欢迎大家对讲师分享的内容进行提问。提出有价值问题的同学，将有机会赢取专属神秘好礼。

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