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详见我的上一篇文章: 清华开源语言大模型ChatGLM3部署实战
cd openai_api_demo
python openai_api.py
curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"model\": \"chatglm3-6b\", \"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"You are ChatGLM3, a large language model trained by Zhipu.AI. Follow the user's instructions carefully. Respond using markdown.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"你好,给我讲一个故事,大概100字\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 100, \"temperature\": 0.8, \"top_p\": 0.8}"
cd openai_api_demo
python openai_api_request.py
如果测试成功,则模型应该返回一段故事。
#直接运行这行命令,docker会自动下载justsong/one-api镜像
docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/data:/data justsong/one-api
通过http://localhost:3000/ root/123456 登录OneAPI
使用此种部署方法 按照这个进行填写,下一篇文章会讲如何和fastgpt联动
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