Win11复现 PointNet ++ 分类任务 || 三维点云深度学习第一篇_win11 pointnet

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Windows 11 Github 上 复现 PointNet ++Classification 任务

下载代码和安装依赖环境

安装git

知乎教程

Git clone

源码地址： PointNet Github

点击Code 复制HTTPS

到目标目录

shift-右键 Git Bash Here

输入

Git Clone <url>
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安装nodejs

Node.js — Download (nodejs.org) 根据电脑型号选择

到目标目录继续输入以下命令：

npm init -f
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npm install
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会在你的项目文件夹里看到node_modules文件 即成功

下载ModelNet40数据集

ModelNet40数据集
格式：txt
打开看看：顺便看看路径 别放错啦
红色是X Y Z 橙色是 normal features

将下载路径置于项目文件 新建的 data文件夹里

（备注：下载过慢可以安装IDM Internet Download Manager软件和插件到浏览器）

打开Anaconda Prompt 配置环境

激活虚拟环境 安装相应包

conda activate pytorch 
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(pytorch是我命名虚拟环境的名字 这里默认大家虚拟环境安装好了)

cd /d <目标路径>
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也就是项目文件所在路径 同前面的路径

以tqdm为例

pip install tqdm 
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运行代码

README里面有简介 比如想用的模型（pointNet 还是pointNet ++(的ssg 还是msg )） 以及用的数据集、是否用法向量（除了xyz以外的三个特征）用不用gpu 此外还要记得给定batch_size

示例：

python train_classification.py --model pointnet2_cls_ssg --log_dir pointnet2_cls_ssg --batch_size 8 --use_cpu
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There you go !!!
但是实在跑的太慢了QAQ
后续可能会出服务器使用教程！欢迎关注~