navicat导入excel数据后日期为0000-00-00_数据分析实战01-电商行业数据分析

接触数据分析也有半年时间了，从excel做简单的数据处理与分析，到掌握SQL增删改查常用语言，然后学习tableau可视化及利用python进行数据分析。因为工作关系，平时接触电商数据的机会不多，因此在这里很感谢猴子老师推荐的电商行业的分析项目，可以实际操作，运用所学。

目录：
一 数据初步分析
二 数据导入
三 数据清洗
四 数据分析&tableau可视化
五 结论

一. 数据初步分析

1.数据来源-阿里云天池比赛

User Behavior Data from Taobao for Recommendation-数据集-阿里云天池​tianchi.aliyun.com

2.数据字段

2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），各字段如下：

而用户行为Behavior type，包含pv，fav，cart，buy，分别是点击，收藏，加购物车，购买。这份数据集一共包含了约100万用户，1亿多次的消费行为，商品种类9439种，商品数量400多万，数据量非常大，各条目大小如下：

3.针对以上维度，我们可以先提出几个探索问题：

• 用户每天活跃的时间段，一周内哪天最活跃？每一天里面哪个时间段最活跃？
• 点击，收藏，加购物车，购买这几项用户行为，转化情况如何？
• 最受欢迎的商品种类分别是哪些？
• 推荐的商品是否都受用户喜爱？
• 哪些商品用户会多次选购？

二.数据导入

本次数据