kafka配置_Kafka生产环境的几个重要配置参数

Kafka在弹性、容错性以及高吞吐量方面有着很大的优势。想要达到生产环境最优，发挥这些特性，需要我们进行一系列的配置。Kafka提供了非常多的配置属性，对于初学者而言，很容易陷入困惑。其实，多数的配置已经满足了大部分的使用场景，本文分享总结了几个比较重要的配置参数，主要是针对producer端的配置，希望对你有所帮助。本文所讨论的配置文件包括：

√ acks √ min.insync.replicas √ replica.lag.time.max.ms √ retries √ enable.idempotence √ max.in.flight.requests.per.connection √ buffer.memory √ max.block.ms √ linger.ms √ batch.size √ compression.type

acks

acks参数指定了必须要有多少个分区副本收到消息，生产者才认为该消息是写入成功的，这个参数对于消息是否丢失起着重要作用，该参数的配置具体如下：

• acks=0，表示生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应.  换句话说，一旦出现了问题导致服务器没有收到消息，那么生产者就无从得知，消息也就丢失了. 改配置由于不需要等到服务器的响应，所以可以以网络支持的最大速度发送消息，从而达到很高的吞吐量。

• acks=1，表示只要集群的leader分区副本接收到了消息，就会向生产者发送一个成功响应的ack，此时生产者接收到ack之后就可以认为该消息是写入成功的. 一旦消息无法写入leader分区副本(比如网络原因、leader节点崩溃),生产者会收到一个错误响应，当生产者接收到该错误响应之后，为了避免数据丢失，会重新发送数据.这种方式的吞吐量取决于使用的是异步发送还是同步发送.

  尖叫提示：如果生产者收到了错误响应，即便是重新发消息，还是会有可能出现丢数据的现象. 比如，如果一个没有收到消息的节点成为了新的Leader，消息就会丢失.

• acks =all,表示只有所有