智能BI工具——DeepBI+AI数据分析对某超市2019-2022年经营数据分析案例，Agent完美取代传统BI复杂繁琐的人工操作_agentbi 怎么实现

#数据分析#

随着社会的快速发展和科技的日新月异，我们已经步入了一个全新的AI时代。在这个时代，人工智能（AI）不再是一个遥不可及的概念，而是逐渐渗透到我们生活的各个角落，包括商业决策、市场预测、数据分析等多个领域。AI技术的广泛应用，不仅极大地提高了工作效率，也为我们带来了更加精准、高效的数据处理方式。

在众多的AI应用场景中，商业数据分析以其独特的价值和潜力，成为企业提升竞争力、优化决策的重要工具。传统BI工具虽然能够在一定程度上帮助企业进行数据分析，但在处理海量数据、挖掘深层信息、实现智能预测等方面仍显得力不从心。而DeepBI作为一种BI+AI数据分析工具，其便捷性和高效性则显得尤为突出。

DeepBI不仅具备传统BI工具的数据可视化、报表生成等功能，更通过引入深度学习、机器学习等AI技术，实现了对数据的深度挖掘和智能分析。它能够自动识别数据中的模式和趋势，为企业提供更为精准的市场预测和决策建议。

1. 背景

本数据分析报告基于线上商城的经营数据，通过DeepBI平台对日常运营进行实时监测和分析。数据来自kaggle的公开数据集“superstore_data”，包含超市零售数据，共51263条记录。分析的目的是建立经营分析平台，实现对公司全球历年销售数据的自动提取、清理和可视化分析。

2. DeepBI平台简介

DeepBI是一款强大的数据分析平台，具备辅助数据分析、报表、仪表盘和自动数据分析等核心功能。它能够提高数据分析的效率和可视化效果，为企业提供全面的数据洞察。

3. 测试目的

此次数据分析测试的目的是验证DeepBI平台在处理线上商城销售数据时的效果，包括数据的探索性分析、可视化效果以及自动数据分析的准确性和便捷性。

4. 测试步骤

4.1数据准备

  首先，我们获取了来自kaggle的“superstore_data”数据集，并进行了基础表的关联，新建了复购率和RFM表，为后续分析做好数据准备工作。

  点击下方链接即可下载我们清洗后的数据：

https://deepthought.feishu.cn/sync/Uu8ddm28kssM76bsQsLcp1lEnZc

4.2 辅助数据分析

DeepBI辅助数据分析，解密数据密码，问不倒的辅助数据分析专家。数据，随你问，答案尽在眼前。解析复杂数据，轻松洞察洞察商机。问，它都知道。

DeepBI辅助数据分析，解密数据密码，问不倒的辅助数据分析专家。数据，随你问，答案尽在眼前。解析复杂数据，轻松洞察洞察商机。问，它都知道。

接下来我们从市场、用户、产品以及财务四个角度分别的数据分析一下（由于篇幅问题我就把代表性截图展示一下，更加详细截图点击下方对应链接可查看）

4.2.1 市场数据

描述性分析