轻松爬取跨境电商商品数据集_爬取亚马逊商品数据

跨境电商商品数据集爬取方案

在之前写过一篇关于网页爬取的文章，使用的是亮数据这个工具，并且带领大家进行了注册，介绍了一些相关的功能。现在我们来探索一下如何爬取某大型电商商品数据集

亮数据成立于2014年，是一家以技术驱动的公司，致力于通过各种高效的数据收集服务帮助企业获取互联网上的公开数据。通过实时的数据处理和分析技术，该公司帮助用户从网络世界中提取价值，服务众多行业包括电商、金融、市场调研、安全和广告等。

产品线包括：

• 覆盖全球195个国家，7200万IP的商用代理网络

• 外网大数据集(如亚马逊,领英,TikTok, Ins等等）

• 出境电商数据情报洞察

• Web Scraper IDE　网络爬虫IDE

• 亮数据爬虫浏览器：批量爬取动态网页数据

我们需要使用到的功能就是外网大数据集以及出境电商数据情报洞察。

使用亮数据辅助跨境电商

跨境电商是一个涉及多个国家和法律管辖区的复杂业务。为了在跨境电商领域取得成功， 通常会有以下的关键策略：

1. 了解市场和消费者：研究目标市场的文化、习惯、购买行为和法规。为每个市场定制市场进入策略和营销计划。
2. 多语言和本地化：提供多语言网站并对产品描述和客户服务进行本地化，以更好地与当地消费者沟通。
3. 合规和法规遵从：确保遵守目标市场的法律和规定，包括但不限于隐私政策、税收、进口关税和产品标准。
4. 支付和货币：提供多种支付选项并支持不同的货币结算，简化消费者的支付过程。
5. 供应链与物流：建立高效的供应链，选择合适的物流合作伙伴，优化配送时效和成本，确保产品的快速、可靠送达。
6. 客户服务：提供优质的客户服务，包括多时区的客户支持和退货政策，以建立顾客信任和忠诚度。
7. 产品选择和定价策略：根据不同市场的需求调整产品组合，制定有竞争力的定价策略。
8. 数字营销和社交媒体：利用SEO、社交媒体、内容营销等手段提高品牌在目标市场的可见度和吸引力。
9. 技术平台和安全：建立稳定安全的电商平台，保障用户数据的安全，并提供流畅的购物体验。
10. 数据分析：运用数据分析工具监控市场表现，了解消费者行为和偏好，持续调整策略。
11. 战略合作：与当地或国际品牌建立合作，通过合作伙伴的市场知识和渠道更高效地拓展市场。
12. 品牌建设：培养品牌故事和价值主张，与目标市场的消费者建立情感联结。
13. 可持续性与社会责任：实施可持续发展实践并强调社会责任，以赢得消费者的心，并应对日益严格的国际法规。

使用亮数据主要从产品选择、定价策略、消费者群体、爆款品牌建设这几个方面对跨境电商进行辅助。

跨境电商数据集介绍

我们就以电商商品的数据集作为依托，从而来了解什么是数据集，可以通过什么方式来进行数据集的获取。

什么是数据集

电商商品数据集通常是指收集自电子商务平台的商品信息的结构化数据集合。这些数据包括但不限于商品名称、价格、描述、用户评价、分类标签、卖家信息、销售量、库存量、图片链接等。数据集可以由电商平台公开提供，也可以通过网络爬虫等技术手段获得，并且经常会用于机器学习、市场分析、竞争情报和消费者行为研究。

数据集的获取

使用电商商品数据集通常遵循以下步骤：

1. 数据收集：通过公开API、网络爬虫或合作等方式收集电商平台的商品数据。
2. 数据清洗：由于原始数据可能包含不完整、错误或不相关的信息，因此需要进行清洗，去除噪声数据以确保分析的准确性。
3. 数据整理：将数据按一定的格式（如CSV、JSON或数据库表）组织起来，方便后续的处理和分析。
4. 数据分析：使用统计分析和数据挖掘技术来提取数据的特征和趋势，比如价格分布、用户评价情绪分析、热门商品识别等。
5. 机器学习：对选择的特征进行模型训练，用来进行销量预测、推荐系统优化、用户需求预测等。
6. 可视化展示：将分析结果通过图表、报告等形式展现出来，帮助决策者理解市场状况和消费者行为。
7. 应用实施：根据数据分析和机器学习的结果，执行如价格调整、库存管理、营销策略优化等具体操作。

轻松爬取电子商务数据集步骤

1、进入到亮数据首页，点击查看数据产品。

2、进入到数据集商城

3、点击eCommerce Data （电子商务数据集），可以看到非常多的电商网站数据集

4、我们以亚马逊为列，上面这张图片就可以看到，亚马逊商品、亚马逊评分超过4.5的商品、亚马逊在USA的评论商品，以及下面展示的亚马逊畅销商品、最受好评的产品。从这几个地方，我们一下就解决了产品选择、爆款商品选取的策略。

5、通过分析这些数据，我们可以快速定位自己的定价策略、消费者群体，你只需要跟着最火爆的那几个商家模仿去做，我们可以下载对应的CSV或者JSON格式的数据集，通过python进行数据分析去筛选。

6、对于这些数据你在下载的时候还可以直接进行筛选。

7、下载好的CSV格式数据集展示如下

8、你也可以通过Initiate Scraping对数据进行重新获取

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"asin":"https://www.amazon.com/dp/B08BX7FV5L","url":"https://www.amazon.com/dp/B08BX7FV5L","origin_url":"https://www.amazon.ca/Best-Sellers-generic/zgbs/?ref_=nav_cs_bestsellers"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/request_collection?dataset_id=gd_l7q7dkf244hwjntr0&type=url_collection"
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使用数据集采集器爬取电商信息

除了上面用现成的数据集，我们还可以通过亮数据的Web Scraper IDE进行数据采集。

使用Web Scraper IDE

还是以亚马逊为例，我们可以直接使用他的template代码

填入目标网址

在input里面，你可以把你需要爬取的亚马逊目标网址填入进去

运行代码

之后点击开始按钮就可以运行代码了

日志中可以看到爬取进度。

结果展示

爬取完成之后会生成对应的爬取数据

在output那个位置，下面的内容就是你给的目标网址爬取的相关信息啦。

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也可以点击原文链接进行注册哦 ~

注：注册完需要联系中文客服领取免费试用哦 ~