python 画图时各种颜色代码_python画图颜色代码_python颜色代码表

• 金黄色：#FFD700
• 黄色：#FFFF00
• 橙色：#FFA500
• 红色：#FF0000
• 玫瑰色：#FFC0CB
• 棕色：#A52A2A

6. 深绿色、宝蓝色、橙色、蓝绿色、白色、红色、黄色、深棕色和灰色：

• 深绿色：#006400
• 宝蓝色：#1E90FF
• 橙色：#FFA500
• 蓝绿色：#00FFFF
• 白色：#FFFFFF
• 红色：#FF0000
• 黄色：#FFFF00
• 深棕色：#654321
• 灰色：#808080

7. 奶油色、宝蓝色、深蓝色、黄色、白色、深灰色、棕色、天蓝色和红色：

• 奶油色：#FFFDD0
• 宝蓝色：#1E90FF
• 深蓝色：#00008B
• 黄色：#FFFF00
• 白色：#FFFFFF
• 深灰色：#A9A9A9
• 棕色：#A52A2A
• 天蓝色：#87CEEB
• 红色：#FF0000

8. 灰色、米色、橙色、棕色、青色、绿色、紫色、金黄色和深蓝色：

• 灰色：#808080
• 米色：#F5DEB3
• 橙色：#FFA500
• 棕色：#A52A2A
• 青色：#00CED1
• 绿色：#008000
• 紫色：#800080
• 金黄色：#FFD700
• 深蓝色：#000080

9. 北极蓝、钴蓝、岩黄色、赭色、石墨灰、浅桔色、蕃茄红、艳红色、银灰色：

• 北极蓝：#00BFFF
• 钴蓝：#4682B4
• 岩黄色：#FFB451
• 赭色：#A0522D
• 石墨灰：#43464B
• 浅桔色：#FFE4B5
• 蕃茄红：#FF6347
• 艳红色：#FF69B4
• 银灰色：#C0C0C0

在代码中的使用

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['Rank-1', 'mAP']
IFGSM = [4.04,3.36]
MI = [1.60,1.37]
VMI = [1.57,1.42]
SI = [3.86,3.35]
IG =[1.87,1.75]
SMI = [1.66,1.39]
IG_MI =[1.78,1.68]
GSMI =[1.37,1.24]
EGSMI = [1.28,1.20]
# 创建柱状图
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
#fig, ax = plt.subplots(12,8)

x_pos = np.arange(2)
width = 0.07
#plt.bar(x\_pos - 4\*width/2, FGSM, width, align='center', alpha=0.5, label='Alg1')
plt.bar(x_pos - 2\*width/2, IFGSM, width, align='center', alpha=0.5,color="#FF69B4" , label='IFGSM')
plt.bar(x_pos , MI, width, align='center', alpha=0.5, label='MI')
plt.bar(x_pos + 2\*width/2, VMI, width, align='center', alpha=0.5,color="#FF69B5" ,label='VMI')
plt.bar(x_pos + 4\*width/2, SI, width, align='center', alpha=0.5, label='SI')
plt.bar(x_pos + 6\*width/2, IG, width, align='center', alpha=0.5, label='IG')
plt.bar(x_pos + 8\*width/2, SMI, width, align='center', alpha=0.5, label='SMI')
plt.bar(x_pos + 10\*width/2, IG_MI, width, align='center', alpha=0.5, label='IG\_MI')
plt.bar(x_pos + 12\*width/2, GSMI, width, align='center', alpha=0.5, label='GSMI(Ours)')
plt.bar(x_pos + 14\*width/2, EGSMI, width, align='center', alpha=0.5, label='GSMI(Ours)')
#plt.xticks(1.2\*x\_pos, x)

# 增加水平间距

plt.xticks(x_pos+0.2,x)
plt.subplots_adjust(wspace=0.7)
#ax.set\_xlabel('111')
#ax.set\_ylabel('Attack result')
#ax.set\_title('111111111111')

plt.xlabel('Evaluation metrics', fontsize=18)
plt.ylabel('Attack result (%)', fontsize=18)
plt.title('(e) Attack Swinv2-Transformer', fontsize=18)



plt.legend(loc='center')
#plt.legend(bbox\_to\_anchor=(1, 1))#调整图例的位置
# 显示图像
 **自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。**

**深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！**

**因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。**

![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/46a759cea815a0e94096745839a2a56c.png)

![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f19c946499b1c5563edb653caff4ff56.png)

![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b892be0022bce4c8728ef365b33f2d8f.png)

![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c877ca3307decfe9c7d43062a395388d.png)

![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6c361282296f86381401c05e862fe4e9.png)

![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9f49b566129f47b8a67243c1008edf79.png)

**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！**

**由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**

**如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）**

了95%以上前端开发知识点，真正体系化！**

**由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**

**如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）**

<img src="https://img-community.csdnimg.cn/images/fd6ebf0d450a4dbea7428752dc7ffd34.jpg" alt="img" style="zoom:50%;" />
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80