ubuntu系统下，3DGS代码中安装submodules报错解决经验_3dgs simple-knn没有了

3DGS代码中有两个通用的模块

–submodules
|----diff-gaussian-rasterization
|----simple-knn

安装不上这两个模块，网上跟着各个教程试了很多，没有能够走通的。

1. 如嫌麻烦可直接下载whl文件

链接: https://pan.baidu.com/s/1M5jeT1fMMrSS0xa9XJsWlg?pwd=bcfi 提取码: bcfi

放到工程文件夹下，然后pip install 该whl文件的路径即可, 如

pip install submodules/simple_knn-0.0.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
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安装要求
1、Python3.10
2、安装pytorch2.0.1 -cuda11.8

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
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安装完毕，代码就可以正常运行了

2.下面为具体解决过程：

解决方式

前提

软件：ubuntu 20.04，cuda11.8，cmake 3.23.0，gcc 9.4.0
硬件：2060-12G，NTFS硬盘（报错，切勿使用）

注意：代码所在硬盘若为NTFS格式，在gitclone代码与pip install 时会出现权限问题，应当避免使用

解决过程

电脑安装cuda11.8环境

安装cuda11.8

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-8-local_11.8.0-520.61.05-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-8-local_11.8.0-520.61.05-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-8-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
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进入bashrc配置cuda环境

sudo  vim ~/.bashrc
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在bashrc文件最下方，添加下入代码，（ps：这边需要注意cuda的版本，版本不同，路径的命名需修改）

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64
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保存，更新环境

source ~/.bashrc
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测试CUDA是否安装成功

nvcc -V
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输出下述结果，表示安装成功:wit622@622:~/cuda$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver
Copyright © 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0

参考链接：https://blog.csdn.net/w946612410/article/details/131786512

安装gcc 9.4.0

sudo apt-get update		# 更新软件列表
sudo apt-get install g++		# 下载g++编译器
sudo apt-get install gcc		# 下载gcc编译器
sudo apt-get install make		# 下载GNU Make编译器
sudo apt-get install initramfs-tools   # 下载安装initramfs-tools
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安装cmake 3.23.0

https://zhuanlan.zhihu.com/p/519732843

wget https://cmake.org/files/v3.23/cmake-3.23.0.tar.gz
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下载cmake文件后，进行安装

安装pytorch2.0.1 -cuda11.8

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
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pip install submodules/diff-gaussian-rasterization 即可运行成功！！

题外：Python项目打包成wheel笔记

https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128709587

安装setuptools

pip install setuptools
pip install wheel
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安装微软的VS Install

pip install nes-py --no-cache-dir
pip install --upgrade pip setuptools wheel
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打包为whl文件

python setup.py bdist_wheel
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运行完成后会在setup.py同级目录下生成dist文件夹，里面的whl文件可以拷贝到其他电脑进行安装

python版本对应的其他.whl文件，下载地址：https://pypi.org/