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先交代一下背景。本人搞机器视觉多年。最熟悉的是halcon,其次是visionpro,再是opencv。
今年(2022年)才真正开始使用VisionMaster。(以下用VM简称 VisionMaster)
首先说一下主观感受(过程)。
最开始接触VM的时候。是海康来原公司做产品推广培训。那次感觉VM四不像。流程编辑死板。工具说明很简陋,例程很简陋。学习成还高。我内心是拒绝的。
后来再次接触VM,是想用VM做一个定位案子。需要旋转+9点标定。怎么都弄不好。后来跟海康工程师了解,要写脚本。后来就用9点标定+数组脚本计算旋转中心 来完成。
在第二次接触的时候,发现虽然还要写脚本。但是VM 通讯(输入,输出)以及流程触发。这个做的非常好。(跟不同plc,机械手配合,只要简单配置就可以)
这代表什么呢,就是VM把 输入输出端 给你解决了。你只要专注 编写流程解决图像处理就可以。可以非常快速的部署。如果你用halcon,visionpro,你得自己写。你要写的可以灵活配置,是要一定水平的。大多搞机器视觉的。代码能力并不出众。可能就这个输入,输出,都会埋下不少bug。
其次。VM流程图似的 流程编辑。很直观。可以零代码直接做逻辑判断,这点的优于visionpro的。
而且除了有经典视觉工具,还集成了几个更方便使用的扩展工具。(主要指:降低视觉使用门槛的工具,可以直观理解怎么使用,而不需要太在意其关于数字图像处理原理的工具)
经典视觉工具:1,模板匹配。2,测量矩形。3,标定板畸变矫正。
经典视觉工具扩展:1,模板匹配之位置修正。2,测量矩形之找直线,找圆。3,带二维码坐标的 标定板工具(2类型标定板工具)
我们总结一下VM带来的惊喜:
1,简单的输入,输出端。
2,简单的视觉工具
3,零代码的开发过程。
4,完全开放且低价格的开发平台。
基于以上四个特性。我认为,可以把机器视觉应用开发的门槛降低至中学毕业生。
这也是我开这一系列帖子或视频的原因。
我想让中学毕业生(更不用说是PLC工程师),也能熟练掌握VM这套视觉工具,做视觉应用开发。特别是测量定位项目。
希望这一系列,可以帮助更多人,升职(转职)加薪。
PS:
现在因为受美国打压,限制海康产品的使用。使得海康VM名气不大。但是海康VM的开放性,低价性,易用性。肯定会在未来几年大放异彩。越早加入,受益越多。
虽然我现在也使用halcon,visionPro。但只要是定位测量项目,我基本全部使用VM,除非客户有限制。
VM的优势,就是在测量,定位上。它的深度学习的检测工具,做的也不错(这个我不懂,我不讲,等我懂了后再开贴讲)
PLC工程师,学会VM非常有必要,你们肯定受够了,那些半吊子视觉工程师的折磨。
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