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Qwen-2(Qwen是“通义千问”的简称)是阿里云推出的大规模语言模型,其原理、训练过程、及推理部署可以从以下几个方面理解:
Qwen-2基于Transformer架构,这是现代NLP模型的基础。具体原理包括:
Qwen-2的训练过程大体可分为以下几步:
推理部署是将训练好的模型应用于实际场景,包括以下步骤:
数据准备: 假设使用Wikipedia作为训练数据,可以通过以下代码进行数据加载:
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
from transformers import TextDataset, DataCollatorForLanguageModeling
from transformers
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