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GPT应用开发 - langchain 初始化_conda install langchain

conda install langchain

依赖安装 langchain

pip install langchain
# or
conda install langchain -c conda-forge
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配置环境

使用langchain依赖一个或者多个模型、数据库、外部的api接口等,下面我们将使用openAI的接口,所以安装他们的SDK

pip install openai

配置访问接口的key

export OPENAI_API_KEY="..."

notebook中可以使用如下方式代替

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "..."
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'
运行

使用模型构建一个应用

现在我们已经安装了LangChain并设置了环境,我们可以开始构建我们的语言模型应用程序。

LangChain提供了许多可用于构建语言模型应用程序的模块。这些模块可以组合在一起以创建更复杂的应用程序,或者单独使用以构建简单的应用程序。

从模型中获取一些建议

LangChain中最基本的形式是给模型一个输入,他给你一个输出。让我们通过一个简单的例子来说明如何做到这一点。为此,我们构建一个能给公司起名的服务。

要做到这一点,我们首先需要导入LLM包装器,我们这里使用的是openAI

from langchain.llms import OpenAI
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temperature 参数控制模型每次输出的随机程度,我们希望看多更多结果,所以值设置比较大

llm = OpenAI(temperature=0.9)
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我们添加一些输出看看输出,什么

text = "假如我们公司制儿童造玩具的公司,应该起什么名称,同时提供中文名和英文名"
print(llm(text))
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下面是模型的输出,也是更具我们输入给出的建议,既有中文也有英文

中文名:极客玩具

英文名:Geeks Toyz

参考

  • https://python.langchain.com/en/latest/index.html
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