人工智能云服务（Alaas）_部署人工智能服务

        

目录

1、概念介绍

2、人工智能云服务解决了什么问题？

2.1 节约部署成本

2.2 海量数据和机器学习

2.3 降低用户使用人工智能服务的成本

3、人工智能云服务的类型

3.1 公有云

3.2 私有云

3.3 混合云

4、人工智能云服务案例

4.1 微信小程序 “识花君”

4.2 文章生成器

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        使用部署在云端的智能服务，用户不需要投入很多的精力和软硬件成本。通过平台按需购买自己所需要的服务并和自己公司的产品进行简单的系统对接就可以了。

1、概念介绍

        人工智能云服务（AI as a Service ）是目前主流的人工智能平台的服务方式，它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分，并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPress中的博客有很多在线的插件，用户可以根据自己的需要免费或者付费的方式下载并安装自己需要的博客插件。国内常见的案例有阿里云、华为云、腾讯云、百度云都有自己的人工智能服务平台。

2、人工智能云服务解决了什么问题？

        云服务就是部署在云端，不属于私人部署的方式，它主要解决了下面几个问题：

2.1 节约部署成本

        传统人工智能服务部署运行成本非常高

2.2 海量数据和机器学习

        未来人工智能必须能够同时处理百亿甚至千亿量级的数据，并且还需要进行自然语言处理或运行机器学习模型，放在云端进行处理的最理想的方案。

2.3 降低用户使用人工智能服务的成本

        使用部署在云端的智能服务，用户不需要投入很多的精力和软硬件成本。通过平台按需购买自己所需要的服务并和自己公司的产品进行简单的系统对接就可以了。

3、人工智能云服务的类型

        根据部署方式划分为：公有云、私有云、混合云

3.1 公有云

        是指将服务的全部资源放在公有云的服务器上面，用户不需要购买软硬件设备就可以直接调用云服务。

优点：成本低廉、使用最方便，适合中小企业对数据安全要求不高的。

缺点：客户的数据放在公有云服务器上面存在数据泄露的风险。

3.2 私有云

        是指将服务器只提供给指定的客户使用，其主要目的就是为了保证客户的数据安全，增强企业对服务的管理能力。

优点：数据安全性最高。适合那些不差钱的企业并对数据安全有很高的需求。

缺点：搭建服务成本高，部署周期较长，并且后续需要有专门的运维人员。

3.3 混合云

        混合云就是综合了公有云和私有云的特点的一种综合方案，一般都是客户数据本地化存储，从而保证了客户数据的安全，把不敏感的节点放在公有云服务器上面进行处理。

4、人工智能云服务案例

4.1 微信小程序 “识花君”

        「识花君」微信小程序是由腾讯“识你所见”AI产品团队研发，通过人工智能技术，为用户提供智能识别植物服务的小程序。支持6000多种常见花草，拍照上传，立刻识别。识花君还可以把你的照片制作成精美卡片，保存欣赏。

4.2 文章生成器

        文章生成器，BullshitGenerator，该项目有python3版本和由suulnnka修改在线版，可以自动生成万字申请、废话报告、形式主义文章。