华为昇腾CANN训练营第一期模型营-第一周作业_华为 实训练营作业

华为昇腾训练营

废话不多说，直接甩华为活动链接 https://developer.huaweicloud.com/signup/96edd6b85451473fb953fc12566b9b6e
还有昇腾社区链接：https://ascend.huawei.com/
第一周还没有利用华为的计算资源，先跑通一个tensorflow训练代码就可以。

跑通基于tensorflow的LENET，数据集为MNIST.

1. 安装tensorflow环境，目前华为昇腾芯片支持最好的是tensorflow1.15版本，对应python=3.7.5
   首先conda创建一个虚拟环境，我自己命名为tensorflow，此处略过，先进入环境，查看python和pip版本
   pip
   
   查看下tensorflow官网中对pip安装的要求：https://www.tensorflow.org/install/pip
   

pip install tensorflow==1.15
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需要换一下源，太慢了

pip install tensorflow==1.15 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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最后看到成功安装，并实验成功后，tensorflow就安装成功了

实验代码：

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
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因为没有使用gpu版本，所以有关cuda的错误都没有影响。

2. 用pycharm打开工程项目：https://gitee.com/lai-pengfei/LeNet 。然后配置刚刚创建的虚拟环境
   
3. 运行代码
   
   报错：ImportError: cannot import name ‘tutorials’ from ‘tensorflow_core.examples’
   这里的MNIST数据集是利用tensorflow的库来下载的。需要改一下Train.py中的import方式。

import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
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这样重新运行一下就可以了，如图：

等着运行就可以了。