【Leetcode刷题记录】-简单难度-贪心算法_算法题 简单难度

一、贪心算法

1.基本概念

所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。
选择的贪心策略必须具备无后效性（即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。）

2.贪心算法的基本思路

• 建立数学模型来描述问题
• 把求解的问题分成若干个子问题
• 对每个子问题求解，得到子问题的局部最优解
• 把子问题的解局部最优解合成原来问题的一个解

3.算法存在的问题

• 不能保证求得的最后解是最佳的
• 不能用来求最大值或最小值的问题
• 只能求满足某些约束条件的可行解的范围

二、与贪心算法相关的题目

1.分割平衡字符串

题目

在一个「平衡字符串」中，‘L’ 和 ‘R’ 字符的数量是相同的。

给出一个平衡字符串 s，请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。

返回可以通过分割得到的平衡字符串的最大数量。
示例1

输入：s = “RLRRLLRLRL”
输出：4
解释：s 可以分割为 “RL”, “RRLL”, “RL”, “RL”, 每个子字符串中都包含相同数量的 ‘L’ 和 ‘R’。

示例2

输入：s = “LLLLRRRR”
输出：1
解释：s 只能保持原样 “LLLLRRRR”.

代码

class Solution:
    def balancedStringSplit(self, s: str) -> int:
        num = 0
        result = 0
        for c in s:
            if c == "R":
                num += 1
            else:
                num -= 1
            if not num:
                result += 1
        return result

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2.分发饼干

题目

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
注意：
你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。
示例1

输入: [1,2,3], [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

思路

如果当前饼干满足胃口，则处理下一个饼干和孩子。贪婪体现在每次只关注一个小孩的胃口。

代码