CAP理论_cp和ap为什么p是一定要保证的

C是一致性

A是可用性

P是分区容忍性。当分区发生时，系统仍然能提高服务。

P理论上一定会发生的。因为网络时无法保证100%不出问题的。

所以理论上只有CP、AP两种选择。

1、CAP是理论，是忽略时延的。同机房几毫秒，异地机房几十毫秒。

理论上无法做到，单一金额的分布式部署。但通过用户ID的hash分区，可实现整个系统的分布式部署。这样当发生故障，只是部分节点发生故障，提供系统可用性。

2、CAP是数据粒度的一致性，而不是整个系统的整体逻辑。例：用户核心数据和用户扩展数据（年龄，爱好），用户核心数据应该做的CP，用户扩展数据应该做到AP。

3、保证CP,AP不意味着忽略的那个A,C什么都不做。可设计为分区恢复后做准备。分区发生，保证C，造成一部分访问返回正确，一部分访问返回错误的情况。可以记录日志，当状态好的时候，同步到另外的分区。

4、现实中，P出现的概率很低，因此可以设计实现CA的系统。但不同数据实现方式不一样。例如用户核心数据，利用消息队列的方式实现一致性，实时性好，实现比较复杂。用户扩展数据，利用数据库自身同步机制实现同步。

BASE ，即使无法实现强一致性，也可以用适当的方式，实现最终一致性。

1、基本可用，当问题发生时，保证核心数据可用。

2、软状态，及最终一致性的中间状态。

3、无法实现强一致性，可实现最终一致性。