找工作 4 个月, 面试 15 家,拿到 3 个 offer_拿到3个offer

我还想说，今年换工作，真的不是一个很好的契机，但 6～8 月份却是寒冬年月里，还不错的时机。

大家都在说金三银四，确实是那个时候岗位多一点儿，但市场上简历也非常多，竞争也很激烈。

基本上 3-4 月份大家会在市场上看机会，留出来的岗位多半是年前或者年后优化空出来的，一些有意向走的同学多半还没提离职，基本上 4 月底能拿到 offer，那也至少要等到 5 月份坑才会陆陆续续的空出来，所以 5-6 月份会出现较多拿到新 offer 而辞职空出来的 hc。

而且 3-4 月，因为市场上简历很多，被辞退的、真正想换工作的，随便看看观望的……市场上各种各样的人才都有，导致有些公司对简历的要求很高，虽然有些面试机会，除非你特别优秀，竞争也特别的激烈。

反而是 6-8 月，大部分同学已经经过一轮面试洗礼和观望，拿到 offer 的已经入了新公司，观望中的同学可能因为炎炎夏日已经放弃了，老老实实回去工作了；

再加上正值酷暑，一部分不太想找工作的同学可能也会休养生息，还在继续找工作的基本上是非常坚定要找工作的。

这个时候企业也是一个相对小的用工荒期，投简历的人变少，岗位又有空缺，企业 HR 的 KPI 压力又很大，如果这个时候能够继续坚持，确实是一个相对不错的找到工作的机会。

尤其还能顶着烈日，找各种借口理由出去面试，这就跑在了很多人前面，所以此时面试通过的几率也会大一些。

我也正是通过这段时间的坚持，找到现在的工作的。最近公司要离职的同学基本上也是这种节奏，所以纵观全年，虽然今年是个大寒冬，但是寒冬中也有难得的暖月，决心找工作的同学一定要抓住机会呀。

文章以下内容主要是分享面经和个人的学习建议，内容涉及到很多 PDF 文档（面试题库、学习笔记、实战文档、脑图等），由于文章有限，需要这些文档的朋友可以私信！

数据库

• 使用 mysq1 索引都有哪些原则?

• 索引什么数据结构?

• B+tree 和 Btree 什么区别?

• mysq 有哪些存储引擎啊?都有啥区别?要详细!!

• 设计高并发系统数据库层面该怎么设计?

• 数据库锁有哪些类型?如何实现呀?

• 数据库事务有哪些??

分库分表

• 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案???

• 用过哪些分库分表中间件,有啥优点和缺点，

• 讲一下你了解的分库分表中间件的底层实现原理?

• 我现在有一个未分库分表的系统,以后系统需分库分表,如何设计，

• 让未分库分表的系统动态切换到分库分表的系统上???

• 分布式事务知道吗?你们怎么解决的?TCC?那若出现网络原因,网络连不通怎么办啊

• 为什么要分库分表啊???

• 分布式寻址方式都有哪些算法?知道一致性 hash 吗?

• 手写一下 java 实现代码??你若 userId 去摸分片,那我要查段连续时间里的数据怎么办??

• 如何解决分库分表主键问题?有什么实现方案??

阿里 5 面面试题完整答案+解析：

 

分布式缓存

• redis 和 memcheched 什么区别?为什么单线程的 redis 比多线程的 memched 效率要高啊?

• redis 有什么数据类型?都在哪些场景下使用啊?

• reids 的主从复制是怎么实现的?redis 的集群模式是如何实现的呢?redis 的 key 是如何寻址的啊?

• 使用 redis 如何设计分布式锁?使用 zk 可以吗?如何实现啊?这两种哪个效率更高啊??

• 知道 redis 的持久化吗?都有什么缺点优点啊??具体底层实现呢?

• redis 过期策略都有哪些?LRU?写--下 java 版本的代码吧??

分布式服务框架

• 说一下 dubbo 的实现过程?注册中心挂了可以继续通信吗??

• zk 原理知道吗?zk 都可以干什么?Paxos 算法知道吗?说一下原理和实现??

• dubbo 支持哪些序列化协议?hessian?说一 Fhessian 的数据结构?PB 知道吗?为啥 PB 效率是最高??

• 知道 netty 吗?netty 可以干嘛呀 NIO,BIO,AIO 都是什么啊?有什么区别啊?

• dubbo 复制均衡策略和高可用策略都有哪些啊?动态代理策略呢?

• 为什么要进行系统拆分啊?拆分不用 dubbo 可以吗?dubbo 和 thrift 什么区别啊?

美团 4 面面试题完整答案+解析：

 

分布式消息队列

• 为什么使用消息队列啊?消息队列有什么优点和缺点啊?

• 如何保证消息队列的高可用啊?如何保证消息不被重复消费啊?

• kafka,activemq,rabbitmq,rocketmq 都有什么优点,缺点啊???

• 如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊?说-下你的思路

分布式搜索引擎

• es 的工作过程实现是如何的?如何实现分布式的啊

• es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?

• es 的查询是个怎么的工作过程?底层的 lucence 介绍一下呗?倒排索引知道吗?

• es 和 mongdb 什么区别啊?都在什么场景下使用啊?

• 高并发高可用架构设计

• 如何设计一个高并发高可用系统?

• 如何限流?工程中怎么做的，说一下具体实现?

• 缓存如何使用的?缓存使用不当会造成什么后果?

• 如何熔断啊?熔断框架都有哪些?具体实现原理知道吗?

• 如何降级?如何进行系统拆分,如何数据库拆分????

头条 4 面面试题完整答案+解析：

 

JVM

• 请介绍一下 JVM 内存模型??用过什么垃圾回收器?都说说呗?

• 线上发送频繁 ful1gc 如何处理??CPU 使用率过高怎么办?

• 如何定位问题?如何解决?说下解决思路和处理方法.

• 知道字节码吗?字节码都有哪些?

• IntegerX5,inty=5,比较 x=y 都经过哪些步骤?

• 讲讲类加载机制呗?都有哪些类加载器,这些类加载器都加载哪些文件?

• 手写一下类加载 Demo

• 知道 osgi 吗?他是如何实现的???

• 请问你做过哪些 JVM 优化?使用什么方法?达到什么效果???

• class.forName("java.langString")和 String.class.getClassLoader().LoadClass("java.lang.String")什么区别啊??

Spring

• spring 都有哪些机制啊?AOP 底层如何实现的啊?I0C 呢??

• cglib 知道吗?他和 jdk 动态代理什么区别?手写个 jdk 动态代理呗?

通信协议

• 说一下 TCP/IP 四层?

• http 的工作流程???http1.0http1.1http2.0 具体哪些区别啊?

• TCP 三次握手,四层分手的工作流程?画一下流程图?为什么不是四次五次或者二次啊?

• 画一下 https 的工作流程?具体如何实现啊?如何防止被抓包啊??

算法

• 比较简单,我一个文件,有 45 亿个阿拉伯数字,如何进行去重啊?如何找出最大的那个数啊?

数据结构

• 二叉树和红黑树等.

开源框架知识

• 简单讲讲 tomcat 结构，以及其类加载器流程，线程模型等。

• tomcat 如何调优，涉及哪些参数 。

• 讲讲 Spring 加载流程。

• Spring AOP 的实现原理。

• 讲讲 Spring 事务的传播属性。

• Spring 如何管理事务的。

• Spring 怎么配置事务（具体说出一些关键的 xml 元素）。

• 说说你对 Spring 的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理，aop 的实现原理，说说 aop 中的几个术语，它们是怎么相互工作的。

• Springmvc 中 DispatcherServlet 初始化过程。

• netty 的线程模型，netty 如何基于 reactor 模型上实现的。

• 为什么选择 netty。

• 什么是 TCP 粘包，拆包。解决方式是什么。

• netty 的 fashwheeltimer 的用法，实现原理，是否出现过调用不够准时，怎么解决。

• netty 的心跳处理在弱网下怎么办。

• netty 的通讯协议是什么样的。

• springmvc 用到的注解，作用是什么，原理。

• springboot 启动机制。

被字节惨虐后，我是如何拿下阿里 offer？

找工作也有技巧和方法：

1）找工作目的性特别明确。在找工作初期就罗列了几个他特别想去的公司，把他们归为一类公司。

2）不断测试积累经验：他又将一些市场上有 hc 的公司进行的分类，二类、三类公司，优先会向三类、二类公司投简历，来校验简历和积累面试经验，这三类公司面得差不多，简历和面试经验也总结得差不多。

3）第三步要飞跃：恶补+刷题

于第三步，就是要做到让自己有一个质的飞跃。对于恶补和刷题这两个方面，我自己也整理了我个人的一些资料，也是我自己的一些做法，希望具有参考性

目录资料部分截图

职业规划篇

 

跳槽篇

 

实操篇

 

一线大厂面试题篇

 

JVM 面试题汇总

 

Tomcat 面试题整理汇总

 

Tomcat 优化相关面试问题

 

Mysql 面试题汇总

 

Mysql 面试题汇总

 

Spring 源码深度解析

 

Redis 常见面试题汇总

 

Zookeeper 常见面试题汇总

 

Java 高频核心面试题库

 

最后：

最后祝愿你也能顺利拿下大厂 offer，共勉！

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