Ubuntu18.04中配置cuda10.0+Anaconda3+pyTorch(一）_ubuntu18.04 cuda10.0 pytorch1.0.1

整个安装过程还是遇到一些坑，记录一下。

第一部分，安装cuda和cudnn

第二部分，安装anaconda和pytorch，Ubuntu18.04中配置cuda10.0+Anaconda3+pyTorch(二）

 

一. 安装cuda 10.0

1.检查版本和类型

在终端输入：

$ sudo ubuntu-drivers list

显示如下，推荐版本为440/435/390

2.检查GPU是否CUDA-Capable

在终端输入：

$ lspci | grep -i nvidia

显示如下：

3.禁用nouveau驱动

在终端输入：(用gedit也可以，但要拿到root权限sudo -i)

$ sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在blacklist.conf文本最后添加：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

如下图：

然后在终端更新并重启：

sudo update-initramfs -u
sudo reboot

重启后检查nouveau是否禁用成功：

lsmod | grep nouveau

若屏幕没有输出，则表明禁用成功。

4.安装驱动

安装所有推荐的驱动

sudo ubuntu-drivers autoinstall

也可以只安装一个

sudo apt install nvidia-390

安装完成后重启，然后检查nvidia是否启用成功

lsmod | grep nvidia

若有显示nvidia信息，则驱动启用成功

第3，4步测试结果如下

5.安装cuda

（1）从官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads上下载合适版本的CUDA，我这里用的是CUDA 10.0，选择runfile下载

（2）下载后的文件为cuda_10.0.130_410.48_linux.run，为文件赋予执行权限

chmod a+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run

（3）进行安装，其中download是下载后cuda所在的目录

sudo /download/cuda_10.0.130_410.48_linux.run

 （4）开始安装，按Ctrl+C可以直接完成说明阅读。安装时，除了驱动其他都选y，cuda sample非必需可以不装，cuda安装路径默认。

accept/decline/quit: accept
 
这里不要安装驱动!!!
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
 
Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
 
Enter Toolkit Location
 [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]:  
 
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
 
Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
 
Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-10.0 ...

（5）完成安装后，修改环境变量

vim /etc/bash.bashrc

在/etc/bash.bashrc文件的最后加入以下配置

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

（6）更新环境变量

source /etc/bash.bashrc

（7）查看安装的版本信息

nvcc -V

结果如下：

（8）测试是否安装成功

依次输入以下命令：

cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery

若输出如下，则安装成功

 

二.安装cudnn

1.下载对应版本的cudnn

登陆https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey并选择合适的版本进行下载，由于我安装的CUDA 10.0，这里选择对应的版本cuDNN 7.6.5 for cuda 10.0进行下载，如下图

2.解压下载后的cudnn

下载得到的是一个压缩文件，需要解压，命令中的download是cudnn被下载的位置

tar -zxvf /download/cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz

3.复制解压后的cudnn到cuda目录

进入解压后的文件目录，然后进行复制

cd /download/
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4.完成拷贝之后，查看cudnn的版本信息

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

结果如下

 

至此，cuda和cudnn安装完成。