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ComfyUI 完全入门:必备插件

comfyui

大家好,我是每天分享AI应用的萤火君!

ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的AI绘画创作工具,最近发展势头特别迅猛,但是 ComfyUI 的上手门槛有点高,用户需要对 Stable Diffusion 以及各种数字技术的原理有一定的了解才行。这个系列将会介绍 ComfyUI 的一些基础概念和使用方法,让大家更快的掌握 ComfyUI 的使用技巧,创作出自己独特的艺术作品。

本文继续分享 ComfyUI 的使用方法:必备插件。

就像 Stable Diffusion WebUI 本身只提供核心的文生图、图生图能力,其它的ControlNet、抠图、数字人等的能力都是通过插件提供的;ComfyUI 基础的支持功能也很有限,更多的能力也是通过插件支持的,而且 ComfyUI 插件的能力粒度更为细致,通过各种组合可以发挥出更为强大的作用。

安装基础管理插件

ComfyUI-Manager 是 ComfyUI 的一个基础管理插件,通过它我们可以很方便的管理其它插件、模型、依赖的程序包,以及了解 ComfyUI 社区的最新消息,实乃居家必备之优秀插件。

插件的官方地址:GitHub - ltdrdata/ComfyUI-Manager

首次安装时,我们需要手动把程序下载到 ComfyUI 的这个目录中:ComfyUI/custom_nodes,在ComfyUI中插件就是自定义节点。

建议使用 git 的方式,方便以后更新:git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

也可以通过别的方式下载后放到这里。不方便访问 Github 的同学可以下载我分享的程序包,给公众号“萤火遛AI”发消息:ComfyUI 即可获取。

程序文件部署完毕后,我们需要重新启动 ComfyUI,这时候我们会在管理菜单栏中看到这个“Manger”的按钮。

点击它就会弹出这个管理器插件的主页面,我们主要使用中间的这些按钮,它们可以对插件、模型,以及ComfyUI自身进行管理。

  • Install Custom Nodes:安装、停用、更新、卸载插件都从这里进入。
  • Install Missing Custom Nodes:我们从其它用户获取的工作流可能包含我们没安装过的插件,通过这个功能可以安装缺失的插件,在ComfyUI中就是缺失的节点。
  • Install Models:AI绘画不可避免的会涉及很多AI模型,通过这里可以安装常见的模型。
  • Install via Git URL:通过插件的Github地址进行安装,可以解决这种问题:插件没有被收录到插件列表中。
  • Update All:更新所有插件和ComfyUI自身。
  • Update ComfyUI:更新ComfyUI程序到最新版本。
  • Fetch Updates:获取更新,但不应用,由用户自己决定是否升级到最新版本。

ComfyUI 的更新速度很快,这可以让用户快速获取到最新的能力,不过这也容易引入一些BUG和插件冲突,不建议每天都更新,仅在你需要获取某种新能力的时候才进行更新。

安装其它必备插件

因为我们已经安装了“Manager”插件,其它的插件都可以通过这个管理工具进行安装了,当然你也可以继续使用手动下载的方式进行安装,只是相比之下有点麻烦。

必备插件

这些推荐几个我认为比较重要和基础的插件:

怎么安装?

在“Manager”界面中点击“Install Custom Nodes”,它会去同步插件的信息,稍等片刻。

在打开的插件列表中,找到我们需要的插件,点击对应的安装按钮进行安装。

这里会显示正在安装,安装成功后,会提示我们重启。

重启成功后,我们还需要把浏览器页面也刷新一下,然后就可以在 ComfyUI 中使用这些插件了。

注意中文翻译,需要我们到 ComfyUI 的设置中找到这个“AGLTranslatioin-language”,选择“中文”,然后才能生效。以后也可以在管理菜单中点击“Switch Locale”进行切换。如下图所示:

插件、模型和依赖库下载

放到哪里

插件目录

上边已经介绍过:ComfyUI/custom_nodes,每个插件一个目录,进入具体的目录就是插件的相关文件。

模型的目录

模型通常有两个地方,公共模型(多个插件可能都会使用的模型):ComfyUI/models

插件特有的模型,一般在插件的目录中,比如这个WD14提示词反推插件:

依赖库的目录

依赖库一般都是通过包或者程序管理工具安装的,不需要手动安装,这里就不介绍了。

网络问题

这些插件、模型和它们依赖的程序默认都是通过网络下载的,如果你访问外网没有问题,这就不是个问题。

但是这通常是个问题,因为很多同学都没有特殊网络设置,解决办法我这里列一下。

插件程序:一般都是发布在 Github 的,Github访问不了的同学,可以去国内的类似码云的平台上找找有没有同步的镜像:Gitee - 基于 Git 的代码托管和研发协作平台

依赖的Python库:它们会在插件安装的时候自动下载并部署,这通常也不需要特殊网络设置,如果速度比较慢,可以在网上查找“更换本地Python包源”的方法。

AI模型:大部分都是发布在 huggingface 和 Github 上的。huggingface 可以通过国内的镜像代替:HF-Mirror - Huggingface 镜像站,Github还是先去看看码云等平台上找找。

实在找不到的,可以联系我。

使用镜像

我在AutoDL上分享了一个镜像,安装了大部分常用的插件和模型,内置了常用的工作流,比如文生图、图生图、ControlNet、背景替换、文生视频、图生视频等等,一键启动,可以省掉很多麻烦事,让你专注创作。如有定制工作流方面的需求,也可以反馈给我。

镜像地址:CodeWithGPU | 能复现才是好算法

在镜像地址页面,点击右下角的“AutoDL创建实例”,GPU型号建议选择RTX 3090、4090等,性能比较强。

也可以在实例创建页面选择社区镜像:yinghuoai-ComfyUI

AutoDL是一个云计算平台,提供显卡服务器租用服务,可按小时付(1-2元左右),显卡价格相比阿里云、腾讯云有明显的优势,我一直在用,推荐本地硬件性能不足的同学试试。

另外我创建了一个AI绘画专栏,可以零门槛,全面系统的学习 Stable Diffusion 创作,搭配镜像更加巴适!如有需要请点击链接进入:https://xiaobot.net/post/03340243-9df6-4ea0-bad6-9911a5034bd6


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