《手把手带你开始计算机视觉项目实战》专栏概述 | 实战教程，开放源码

作者：weixin_40725706 | 2024-08-10 00:58:23

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计算机视觉项目实战

导言

只是看理论，却总也学不会？看不懂，又总没有进度？如果你也有这类问题，那你来看看这个专栏。以实际项目为导向，亲自动手实践，从简单的手写字识别、人脸检测、图像分类开始，逐渐学习掌握实例分割、目标检测、车道线检测等进阶技能。学习有回馈、有成就感，你才能继续下去。

知乎和公众号上收到了太多人给我的私信，想找可以具体操作的机器视觉项目。由于各种原因，回复的时候总是零零散散。经过大半年的收集整理，我决定开设此专栏，以项目实践为导向，手把手带你从基本的手写字识别、图像/视频编码开始，逐渐进入到如表情识别、车道线检测、实例分割等具体的项目中去。

本专栏包含项目并非全是个人原创，但都是经过仔细审查，引用后做了详细的注解和删改。例如手写字识别、人脸识别、表情识别、图像分割、表面缺陷检测、车道线检测、车辆可通行区域检测等项目，提供完整指导文档和开源代码。

持续更新，以"实践"促学习。

在本专栏中，你将学会如下内容：

适合人群：计算机视觉初学者，尤其是目标检测、模式识别方向的学生或从业者

本专栏所涉及的项目所需机器学习/图像处理知识并不深入，但我之前也开设了《机器学习算法讲解与Python实现》和《计算机视觉前沿论文研读》两个专栏。一个更偏算法理论，一个则关注于计算机视觉顶会的前沿论文成果，解读新的方法和Idea。

该专栏分类讲解机器学习算法原理，深度解析决策树、贝叶斯算法、逻辑回归、梯度下降、集成学习、k最近邻、支持向量机等，并给出Python实现源程序，同时分享以实战为导向的Kaggle进阶指南。

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研读计算机视觉顶会论文，CVPR、ECCV、ICCV等，也有部分项目开源到Github上，论文、源码、数据集。

链接：https://github.com/Charmve/Mirror-Glass-Detection

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知乎上收到了太多人给我的私信，想找可以具体操作的机器视觉项目，回复的时候总是零零散散，我经过大半年的收集整理，现完成此专栏。例如手写字识别、人脸识别、表情识别、图像分割、表面缺陷检测、车道线检测、车辆可通行区域检测等项目，提供完整指导文档和开源代码…

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持续更新中，如在实践中遇到什么问题，欢迎交流。公众号内回复“加群”即可进入迈微学习交流群。

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